Известия Кабардино-Балкарского научного центра РАН
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Правила для авторов

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Известия Кабардино-Балкарского научного центра РАН:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Известия Кабардино-Балкарского научного центра РАН, 2023, выпуск 5, страницы 41–51
DOI: https://doi.org/10.35330/1991-6639-2023-5-115-41-51 (Mi izkab713) 		 
Системный анализ, управление и обработка информации

Использование сверточных нейронных сетей для задач автоматического обнаружения заболеваний

М. А. Шереужеваab, М. А. Шереужевc, З. М. Альбековаd

a Институт информатики и проблем регионального управления – филиал Кабардино-Балкарского научного центра Российской академии наук, 360000, Россия, г. Нальчик, ул. И. Арманд, 37-а
b Московский государственный технологический университет "Станкин", 27055, Россия, Москва, Вадковский пер., 1
c Московский государственный технический университет имени Н. Э. Баумана, 105005, Россия, Москва, ул. Бауманская, 5
d Институт цифрового развития, Северо-Кавказский федеральный университет, 350029, Россия, г. Ставрополь, пр. Кулакова, 2
PDF полного текста (630 kB)
Список литературы:
PDF
HTML
DOI: https://doi.org/10.35330/1991-6639-2023-5-115-41-51
Аннотация: В данной статье представлен обзор существующих архитектур сверточных нейронных сетей и их применения в задаче классификации для обнаружения заболеваний плодов и растений. Заболевания растений и плодов являются серьезной проблемой в сельском хозяйстве и садоводстве, их раннее обнаружение может помочь в принятии своевременных мер по предотвращению распространения и минимизации ущерба. Результаты исследования могут быть полезны для разработки автоматизированных систем обнаружения заболеваний плодов и растений, что способствует повышению урожайности.
Ключевые слова: нейронные сети, машинное обучение, архитектура сверточной сети, компьютерное зрение, классификация изображений.
Поступила в редакцию: 25.09.2023
Исправленный вариант: 06.10.2023
Принята в печать: 09.10.2023
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
УДК: 004.89
MSC: 68T99
Образец цитирования: М. А. Шереужева, М. А. Шереужев, З. М. Альбекова, “Использование сверточных нейронных сетей для задач автоматического обнаружения заболеваний”, Известия Кабардино-Балкарского научного центра РАН, 2023, № 5, 41–51
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{SheSheAlb23}
\by М.~А.~Шереужева, М.~А.~Шереужев, З.~М.~Альбекова
\paper Использование сверточных нейронных сетей
для задач автоматического обнаружения заболеваний
\jour Известия Кабардино-Балкарского научного центра РАН
\yr 2023
\issue 5
\pages 41--51
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/izkab713}
\crossref{https://doi.org/10.35330/1991-6639-2023-5-115-41-51}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=https://www.elibrary.ru/item.asp?id=54751394}
\edn{https://elibrary.ru/GOUNQN}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/izkab713
  • https://www.mathnet.ru/rus/izkab/y2023/i5/p41
    • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Известия Кабардино-Балкарского научного центра РАН Известия Кабардино-Балкарского научного центра РАН
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:31
    PDF полного текста:35
    Список литературы:10
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024