|
Эта публикация цитируется в 1 научной статье (всего в 1 статье)
Системный анализ, управление и обработка информации
Применение методов машинного обучения при оценке деятельности
образовательной организации высшей школы
А. М. Бозиеваa, Ф. М. Цееваb, Д. В. Хатуховаb a Научно-образовательный центр
Кабардино-Балкарского научного центра Российской академии наук,
360010, Россия, г. Нальчик, ул. Балкарова,2
b Институт информатики, электроники и робототехники ФГБОУ ВО КБГУ, 360004, Россия, г. Нальчик, ул. Чернышевского, 173
Аннотация:
В данной статье решается задача разработки программного кода для оценки деятельности образовательных организаций высшей школы на основе совокупности показателей. В качестве входных данных используются показатели предыдущих оценок вузов и их итоговые
результаты. Для успешного решения задачи используется машинное обучение с учителем на основе алгоритма множественной линейной регрессии, что позволяет выявить закономерности для адекватной оценки. Данные закономерности выявляются на основе данных, накопленных в ходе деятельности вузов, и существующего в образовательной практике опыта по оценке вузов. В результате разработанный программный код на основе имеющихся данных дает оценку вузу с определенной точностью.
Ключевые слова:
образовательные организации, прогнозирование, оценка деятельности, машинное обучение, регрессия.
Поступила в редакцию: 15.05.2023 Исправленный вариант: 02.06.2023 Принята в печать: 05.06.2023
Образец цитирования:
А. М. Бозиева, Ф. М. Цеева, Д. В. Хатухова, “Применение методов машинного обучения при оценке деятельности
образовательной организации высшей школы”, Известия Кабардино-Балкарского научного центра РАН, 2023, № 3, 11–19
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/izkab708 https://www.mathnet.ru/rus/izkab/y2023/i3/p11
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 40 | PDF полного текста: | 40 | Список литературы: | 14 |
|