Выбор параметров нейросетевой модели управления процессом аргонно-дуговой сварки

Рассматривается возможность применения самоорганизующихся карт Кохонена и построения на их основе прогнозирующих моделей динамических объектов для решения задачи мониторинга технологических процессов. Предлагается подход к определению оптимальных параметров алгоритма обучения самоорганизующихся карт с использованием метода определения фрактальной размерности временного ряда. Рассмотрен практический пример использования предлагаемых алгоритмов для анализа технологического процесса аргоннодуговой сварки и оценки качества полученного результата.