|
Известия Кабардино-Балкарского научного центра РАН, 2012, выпуск 3, страницы 52–57
(Mi izkab552)
|
|
|
|
Эта публикация цитируется в 5 научных статьях (всего в 5 статьях)
ИНФОРМАТИКА. НАНОТЕХНОЛОГИИ
Способы интеллектуального анализа данных в сложных системах
Ю. А. Кравченко, А. А. Лежебоков, Д. Ю. Запорожец ФГАОУ ВПО Южный федеральный университет,
Технологический институт в г. Таганроге,
347928, г. Таганрог, пер. Некрасовский, 44, ГСП-17А
Аннотация:
В статье приведена информация об использовании MDX-запросов при интеллектуальном
анализе данных для задач принятия решений и об использовании аппарата имитационного
моделирования сетей Петри при интеллектуальном анализе данных для задач принятия
решений в сложных динамических системах. Рассматриваются преимущества использования имитационных моделей при анализе априорной информации о состоянии сложного объекта и динамики его развития в условиях воздействия факторов внешней среды. Рассмотрен абстрактный пример функционирования сети Петри на трех множествах априорной
информации. Описаны перспективы применения данного подхода для представления и извлечения знаний из различных предметных областей.
Ключевые слова:
принятие решений, неопределенность, извлечение знаний, имитационное моделирование, интеллектуальный анализ данных.
Поступила в редакцию: 20.05.2012
Образец цитирования:
Ю. А. Кравченко, А. А. Лежебоков, Д. Ю. Запорожец, “Способы интеллектуального анализа данных в сложных системах”, Известия Кабардино-Балкарского научного центра РАН, 2012, № 3, 52–57
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/izkab552 https://www.mathnet.ru/rus/izkab/y2012/i3/p52
|
|