|
Информационные технологии и телекоммуникации
Обзор актуальных открытых решений в области распознавания речи
К. В. Налчаджи Кабардино-Балкарский научный центр Российской академии наук,
360010, Россия, г. Нальчик, ул. Балкарова, 2
Аннотация:
Целью данной работы является обзор наиболее успешных открытых решений в
области распознавания речи, рассмотрены также процессы распознавания речи и возможности их
практического использования. Представлены классические решения, основывающиеся на рекуррентных нейронных сетях, и более современные, которые используют за основу сверточные
нейронные сети для удаления шумов и снижения размерности, а также трансформеры, позволяющие запоминать контекст и работать с семантическим смыслом последовательностей вне зависимости от времени.
Ключевые слова:
искусственный интеллект, распознавание речи, нейронные сети, обработка
естественного языка, сверточные нейронные сети, рекуррентные нейронные сети, трансформеры.
Поступила в редакцию: 07.12.2022 Исправленный вариант: 09.12.2022 Принята в печать: 13.12.2022
Образец цитирования:
К. В. Налчаджи, “Обзор актуальных открытых решений в области распознавания речи”, Известия Кабардино-Балкарского научного центра РАН, 2022, № 6, 127–133
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/izkab520 https://www.mathnet.ru/rus/izkab/y2022/i6/p127
|
|