|
Эта публикация цитируется в 1 научной статье (всего в 1 статье)
Информационные технологии и телекоммуникации
Онтофилогенетические алгоримы синтеза фенотипов интеллектуальных
программных агентов для применения в задачах многопоколенной оптимизации
управляющих нейрокогнитивных архитектур
А. З. Апшевa, Б. А. Аталиковb, С. А. Канкуловb, Д. А. Малышевb, З. А. Сундуковb, А. З. Энесb a Кабардино-Балкарский научный центр Российской академии наук, 360010, Россия, г. Нальчик, ул. Балкарова, 2
b Институт информатики и проблем регионального управления –
филиал Кабардино-Балкарского научного центра Российской академии наук,
360000, Россия, г. Нальчик, ул. И. Арманд, 37-а
Аннотация:
Цель исследования – разработка методов и алгоритмов онтофилогенетического
синтеза программных агентов искусственного интеллекта на основе мультиагентных нейрокогнитивных архитектур, позволяющих сочетать ситуативность и объяснительную силу обучения с подкреплением и адаптационную эффективность и устойчивость генетических алгоритмов. Разработан
алгоритм синтеза фенотипов систем управления интеллектуальных агентов по данным их генотипов. Разработан программный комплекс имитационного моделирования процессов онтофилогенетического синтеза мультиагентных нейрокогнитивных архитектур. Выполнены эксперименты по
созданию фенотипов интеллектуальных агентов на основе разработанных генотипов управляющих
мультиагентных нейрокогнитивных архитектур.
Ключевые слова:
искусственный интеллект, мультиагентные системы, генетические алгоритмы,
онтофилогенетическое обучение.
Поступила в редакцию: 01.12.2022 Исправленный вариант: 08.12.2022 Принята в печать: 15.12.2022
Образец цитирования:
А. З. Апшев, Б. А. Аталиков, С. А. Канкулов, Д. А. Малышев, З. А. Сундуков, А. З. Энес, “Онтофилогенетические алгоримы синтеза фенотипов интеллектуальных
программных агентов для применения в задачах многопоколенной оптимизации
управляющих нейрокогнитивных архитектур”, Известия Кабардино-Балкарского научного центра РАН, 2022, № 6, 76–91
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/izkab515 https://www.mathnet.ru/rus/izkab/y2022/i6/p76
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 55 | PDF полного текста: | 15 | Список литературы: | 21 |
|