|
Эта публикация цитируется в 1 научной статье (всего в 1 статье)
Информационные технологии и телекоммуникации
Онтоэписоциофилогенетическое развитие систем общего искусственного интеллекта на основе мультиагентных нейрокогнитивных архитектур
М. И. Анчёковa, К. Ч. Бжихатловa, З. В. Нагоевa, О. В. Нагоеваb, И. А. Пшеноковаa a Кабардино-Балкарский научный центр Российской академии наук,
360010, Россия, г. Нальчик, ул. Балкарова, 2
b Институт информатики и проблем регионального управления –
филиал Кабардино-Балкарского научного центра Российской академии наук,
360000, Россия, г. Нальчик, ул. И. Арманд, 37-а
Аннотация:
Цель исследования состоит в изучении возможностей многопоколенной оптимизации
систем управления на основе мультиагентных нейрокогнитивных архитектур для создания агентов общего искусственного интеллекта, способных к самостоятельному решению универсального спектра
задач в условиях реальной среды. Разработаны основные принципы достижения адаптационной устойчивости агентов общего искусственного интеллекта на основе мультиагентных нейрокогнитивных архитектур к условиям функционирования на основе онтофилогенетического обучения в процессе синтеза решений проблем над динамическими деревьями принятия решений. Разработаны основные принципы построения алгоритмов многопоколенной оптимизации структурно-функциональной организации агентов общего искусственного интеллекта на базе мультиагентных нейрокогнитивных архитектур, учитывающие генетические, онтологические и социальные факторы.
Ключевые слова:
общий искусственный интеллект, мультиагентные системы, генетические алгоритмы, когнитивные архитектуры, онтофилогенетическое обучение, искусственные нейроны.
Поступила в редакцию: 01.12.2022 Исправленный вариант: 07.12.2022 Принята в печать: 14.12.2022
Образец цитирования:
М. И. Анчёков, К. Ч. Бжихатлов, З. В. Нагоев, О. В. Нагоева, И. А. Пшенокова, “Онтоэписоциофилогенетическое развитие систем общего искусственного интеллекта на основе мультиагентных нейрокогнитивных архитектур”, Известия Кабардино-Балкарского научного центра РАН, 2022, № 6, 61–75
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/izkab514 https://www.mathnet.ru/rus/izkab/y2022/i6/p61
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 41 | PDF полного текста: | 12 | Список литературы: | 10 |
|