|
Эта публикация цитируется в 2 научных статьях (всего в 2 статьях)
Информационные технологии и телекоммуникации
Применение метода роя частиц в задачах оптимизации
Е. М. Казакова Институт прикладной математики и автоматизации –
филиал Кабардино-Балкарского научного центра Российской академии наук,
360000, Россия, Нальчик, ул. Шортанова, 89 А
Аннотация:
Оптимизация на основе роя частиц (particle swarm optimization – PSO) – это
эвристический метод глобальной оптимизации, первоначально предложенный Дж. Кеннеди и Р.К.
Эберхартом в 1995 году. Сегодня PSO является одним из самых известных и широко используемых
алгоритмов роевого интеллекта из-за его простоты и возможности использования в широком
диапазоне приложений. В данной статье представлен обзор приложений PSO в различных областях:
электротехнике, системах автоматического управления, медицине, биологии, химии и т.д.
Ключевые слова:
оптимизация, метаэвристический алгоритм, рой частиц, PSO.
Поступила в редакцию: 26.09.2022 Исправленный вариант: 03.10.2022 Принята в печать: 10.10.2022
Образец цитирования:
Е. М. Казакова, “Применение метода роя частиц в задачах оптимизации”, Известия Кабардино-Балкарского научного центра РАН, 2022, № 5, 48–57
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/izkab503 https://www.mathnet.ru/rus/izkab/y2022/i5/p48
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 74 | PDF полного текста: | 120 | Список литературы: | 16 |
|