|
Эта публикация цитируется в 2 научных статьях (всего в 2 статьях)
Информационные технологии и телекоммуникации
Коллаборативная селекционная система на основе консорциума
гетерогенных интеллектуальных агентов
М. И. Анчёков, З. И. Боготова, И. А. Пшенокова, З. В. Нагоев, Б. Р. Шомахов Кабардино-Балкарский научный центр Российской академии наук,
360010, Россия, Нальчик, ул. Балкарова, 2
Аннотация:
Разработана архитектура человеко-машинной интеллектуальной системы на основе консорциума интеллектуальных программных и киберфизических агентов, выполняющих
имитационное моделирование, принятие решений и синтез кооперативного управления процессами селекции и семеноводства. Понимание содержательного смысла и коллективное принятие
решений в производственных и агротехнических циклах селекции и семеноводства в системах на
основе такой вычислительной архитектуры будет обеспечиваться работой кооперативных интеллектуальных программных агентов общего искусственного интеллекта на базе мультиагентных
нейрокогнитивных архитектур. Разработанная вычислительная модель распределенного консорциума гетерогенных интеллектуальных агентов может быть применена для создания интеллектуальных экспертных и коллаборативных информационно-управляющих систем, обеспечивающих
существенное повышение эффективности селекции и семеноводства на основе применения самообучающихся децентрализованных мультиагентных нейрокогнитивных систем управления процессами точной селекции и семеноводства.
Ключевые слова:
искусственный интеллект, коллаборативные системы, точная селекция, семеноводство, мультиагентные системы, роботы.
Поступила в редакцию: 05.10.2022 Исправленный вариант: 13.10.2022 Принята в печать: 14.10.2022
Образец цитирования:
М. И. Анчёков, З. И. Боготова, И. А. Пшенокова, З. В. Нагоев, Б. Р. Шомахов, “Коллаборативная селекционная система на основе консорциума
гетерогенных интеллектуальных агентов”, Известия Кабардино-Балкарского научного центра РАН, 2022, № 5, 25–37
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/izkab501 https://www.mathnet.ru/rus/izkab/y2022/i5/p25
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 33 | PDF полного текста: | 17 | Список литературы: | 10 |
|