|
Системный анализ, управление и обработка информации
Основные методы и подходы к моделированию искусственного сознания
И. А. Пшенокова Институт информатики и проблем регионального управления – филиал Федерального государственного бюджетного научного учреждения "Федеральный научный центр "Кабардино-Балкарский научный центр Российской академии наук", г. Нальчик, 360000, Россия, Нальчик, ул. И. Арманд, 37-а
Аннотация:
В статье приводится краткий анализ некоторых методов и подходов к моделированию искусственного сознания. Приводятся некоторые подходы к определению сознания в
философии, психологии и нейробиологии. В частности, рассматриваются функциональные и
нейробиологические модели сознания. Представлены некоторые подходы к моделированию
искусственного сознания. Рассмотренные модели полностью удовлетворяют цели, для которой
они были созданы, однако ни одна из них еще не показывает реальное создание личных предпочтений, приобретенных и обработанных через тело и эмоции агента, которые считаются основой для создания потенциального искусственного сознания. Эта область общего искусственного интеллекта активно развивается, и еще нет единой теории основополагающих принципов
и методов создания интеллектуальных систем, обладающих сознанием, способных к пониманию своих действий и целей, а также самосознанию.
Ключевые слова:
искусственный интеллект, сознание, искусственное сознание, робототехника,
имитационное моделирование.
Поступила в редакцию: 11.02.2022 Принята в печать: 10.03.2022
Образец цитирования:
И. А. Пшенокова, “Основные методы и подходы к моделированию искусственного сознания”, Известия Кабардино-Балкарского научного центра РАН, 2022, № 2, 72–81
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/izkab429 https://www.mathnet.ru/rus/izkab/y2022/i2/p72
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 60 | PDF полного текста: | 50 | Список литературы: | 19 |
|