Аналитический обзор и классификация методов выделения признаков акустического сигнала в речевых системах

В данной работе представлен обзор методов и алгоритмов выделения признаков при трансформации акустического сигнала в последовательность векторов для решения задач сегментации, классификации, идентификации или распознавания речи. Предложена классификация методов извлечения признаков по математическим подходам. Обсуждаются алгоритмы и техники спектрального анализа, наиболее применяемые при проектировании систем распознавания речи. Настоящий обзор наглядно демонстрирует сложность проблемы акустической обработки – отыскания представления, снижающего размерность модели при сохранении полноты лингвистической информации и, что важно, устойчивого к вариативности относительно диктора, каналов передачи и окружающей среды. Проведенный анализ существующих методов извлечения признаков полезен для выбора технологии при проектировании ключевого элемента речевой системы.