Известия Кабардино-Балкарского научного центра РАН
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Правила для авторов

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Известия Кабардино-Балкарского научного центра РАН:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Известия Кабардино-Балкарского научного центра РАН, 2021, выпуск 6, страницы 66–77
DOI: https://doi.org/10.35330/1991-6639-2021-6-104-66-77 (Mi izkab412) 		 
Эта публикация цитируется в 1 научной статье (всего в 1 статье)

Системный анализ, управление и обработка информации

Автоматическая реконструкция характера и темперамента пользователей на основе мультиагентного обучения нейрокогнитивных моделей сознательного и бессознательного по данным о поведении пользователя в сети интернет

З. В. Нагоевa, И. А. Пшеноковаb, О. В. Нагоеваb

a Кабардино-Балкарский научный центр Российской академии наук, 360002, Россия, Нальчик, ул. Балкарова, 2
b Институт информатики и проблем регионального управления – филиал Кабардино-Балкарского научного центра Российской академии наук, 360000, Россия, Нальчик, ул. И. Арманд, 37-а
PDF полного текста (796 kB) Список цитирования (1)
Список литературы:
PDF
HTML
DOI: https://doi.org/10.35330/1991-6639-2021-6-104-66-77
Аннотация: Цель данного исследования – разработка системы обучения имитационных моделей пользователей свойствам характера и темперамента по данным об их поведении в сети Интернет. Для моделирования поведения пользователя используется метафора проектирования интеллектуального программного агента, управление агентом осуществляется на основе мультиагентной нейрокогнитивной архитектуры, которая хорошо подходит для обучения специализированным паттернам поведения конкретных пользователей, информация о которых может быть собрана в сети Интернет. В результате исследования разработаны основные принципы имитационного моделирования функциональных систем бессознательных и осознаваемых когнитивных процессов на основе инварианта рекурсивной мультиагентной нейрокогнитивной архитектуры. Обоснованы алгоритмы имитационного моделирования функциональных систем характера и темперамента на основе инварианта рекурсивной мультиагентной нейрокогнитивной архитектуры. Полученные результаты могут быть применены для разработки основных принципов, моделей, методов и алгоритмов обучения инварианта мультиагентной нейрокогнитивной архитектуры по данным о поведении пользователя и упоминаниях о нем в интернет-пространстве.
Ключевые слова: искусственный интеллект, моделирование поведения, когнитивные архитектуры, мультиагентные системы, системы обволакивающего интеллекта, предикативная аналитика.
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский фонд фундаментальных исследований 19-01-00648 А
Работа выполнена при поддержке проекта РФФИ 19-01-00648 А
Поступила в редакцию: 10.12.2021
Принята в печать: 15.12.2021
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
УДК: 004.8
MSC: 68T42
Образец цитирования: З. В. Нагоев, И. А. Пшенокова, О. В. Нагоева, “Автоматическая реконструкция характера и темперамента пользователей на основе мультиагентного обучения нейрокогнитивных моделей сознательного и бессознательного по данным о поведении пользователя в сети интернет”, Известия Кабардино-Балкарского научного центра РАН, 2021, № 6, 66–77
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{NagPshNag21}
\by З.~В.~Нагоев, И.~А.~Пшенокова, О.~В.~Нагоева
\paper Автоматическая реконструкция характера
и темперамента пользователей на основе
мультиагентного обучения нейрокогнитивных
моделей сознательного и бессознательного
по данным о поведении пользователя в сети интернет
\jour Известия Кабардино-Балкарского научного центра РАН
\yr 2021
\issue 6
\pages 66--77
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/izkab412}
\crossref{https://doi.org/10.35330/1991-6639-2021-6-104-66-77}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=47570191}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/izkab412
  • https://www.mathnet.ru/rus/izkab/y2021/i6/p66
    • Эта публикация цитируется в следующих 1 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Известия Кабардино-Балкарского научного центра РАН Известия Кабардино-Балкарского научного центра РАН
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:66
    PDF полного текста:34
    Список литературы:14
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024