|
Системный анализ, управление и обработка информации
Применение метода машинного обучения
для решения задачи медицинской диагностики
Л. А. Лютикова, Е. В. Шматова Институт прикладной математики и автоматизации –
филиал Кабардино-Балкарского научного центра Российской академии наук, 360000, Россия, Нальчик, ул. Шортанова, 89 А
Аннотация:
В работе решается задача создания программного комплекса для компьютерной диагностики гастрита. В качестве входных данных используются показатели обследования пациентов и
их диагнозы. Для успешного решения поставленной задачи разрабатывается логический подход анализа данных, который позволяет найти закономерности, необходимые для качественной диагностики.
Эти закономерности выявляются, основываясь на данных, предоставленных специалистами, и включают в себя результаты обследований пациентов и существующий в медицинской практике опыт по
постановке диагноза. Для выразительного представления данных используются системы многозначной логики предикатов. Предлагается алгоритм, реализующий и упрощающий рассматриваемые подходы. В результате разработанный программный комплекс по данным диагностики пациентов выбирает наиболее подходящие им типы заболевания с заранее заданной точностью. Если с заданной точностью по результатам обследования поставить диагноз не представляется возможным, то либо изменяется точность решения, либо предлагается пройти дополнительное обследование.
Ключевые слова:
диагностика, база знаний, алгоритм, дизъюнкты, аксиомы.
Поступила в редакцию: 02.11.2021 Принята в печать: 29.11.2021
Образец цитирования:
Л. А. Лютикова, Е. В. Шматова, “Применение метода машинного обучения
для решения задачи медицинской диагностики”, Известия Кабардино-Балкарского научного центра РАН, 2021, № 6, 58–65
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/izkab411 https://www.mathnet.ru/rus/izkab/y2021/i6/p58
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 73 | PDF полного текста: | 98 | Список литературы: | 10 |
|