Применение метода машинного обучения для решения задачи медицинской диагностики

В работе решается задача создания программного комплекса для компьютерной диагностики гастрита. В качестве входных данных используются показатели обследования пациентов и их диагнозы. Для успешного решения поставленной задачи разрабатывается логический подход анализа данных, который позволяет найти закономерности, необходимые для качественной диагностики. Эти закономерности выявляются, основываясь на данных, предоставленных специалистами, и включают в себя результаты обследований пациентов и существующий в медицинской практике опыт по постановке диагноза. Для выразительного представления данных используются системы многозначной логики предикатов. Предлагается алгоритм, реализующий и упрощающий рассматриваемые подходы. В результате разработанный программный комплекс по данным диагностики пациентов выбирает наиболее подходящие им типы заболевания с заранее заданной точностью. Если с заданной точностью по результатам обследования поставить диагноз не представляется возможным, то либо изменяется точность решения, либо предлагается пройти дополнительное обследование.