|
Эта публикация цитируется в 2 научных статьях (всего в 2 статьях)
ИНФОРМАТИКА. ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ ТЕХНИКА. УПРАВЛЕНИЕ
Мультиагентные нейрокогнитивные модели семантики пространственной локализации событий
З. В. Нагоевa, О. В. Нагоеваb, И. А. Пшеноковаb a ФГБНУ «Федеральный научный центр
«Кабардино-Балкарский научный центр Российской академии наук»,
360002, КБР, г. Нальчик, ул. Балкарова, 2
b Институт информатики и проблем регионального управления –
филиал ФГБНУ «Федеральный научный центр
«Кабардино-Балкарский научный центр Российской академии наук»,
360000, КБР, г. Нальчик, ул. И. Арманд, 37-а
Аннотация:
В работе доказывается, что мультиагентная нейрокогнитивная архитектура представляет собой эффективный формализм для описания семантики пространственной локализации
событий. Показано, что локативные программные агенты, описывающие пространственное
местоположение объектов и событий, образуя гомогенные связи, формируют т.н. поле локаций, описывающее целостное представление интеллектуального агента о пространстве
окружающей среды.
Ключевые слова:
нейрокогнитивная модель, семантика, мультиагентные системы, локализация, когнитивная архитектура.
Поступила в редакцию: 03.04.2019
Образец цитирования:
З. В. Нагоев, О. В. Нагоева, И. А. Пшенокова, “Мультиагентные нейрокогнитивные модели семантики пространственной локализации событий”, Известия Кабардино-Балкарского научного центра РАН, 2019, № 2, 11–23
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/izkab36 https://www.mathnet.ru/rus/izkab/y2019/i2/p11
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 93 | PDF полного текста: | 90 | Список литературы: | 20 |
|