|
Эта публикация цитируется в 2 научных статьях (всего в 2 статьях)
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
Формальная модель мультиагентного поиска
оптимального плана поведения
интеллектуального агента на основе самоорганизации
распределенных нейрокогнитивных архитектур
З. В. Нагоевa, И. А. Пшеноковаb, С. А. Канкуловb, Б. А. Аталиковb, А. А. Айранa a ФГБНУ «Федеральный научный центр «Кабардино-Балкарский научный центр Российской академии наук»,
360002, КБР, г. Нальчик, ул. Балкарова, 2
b Институт информатики и проблем регионального управления –
филиал ФГБНУ «Федеральный научный центр
«Кабардино-Балкарский научный центр Российской академии наук»,
360000, КБР, г. Нальчик, ул. И. Арманд, 37-а
Аннотация:
В работе предложен подход к разработке интеллектуальных систем принятия решений и управления на основе гипотезы об организации нейронной активности головного мозга в процессе выполнения когнитивных функций. Этот подход на основе интеллектуальных программных агентов, обладающих развитой когнитивной архитектурой, способен обеспечить процесс извлечения знаний из
неструктурированного потока данных, обобщение полученного знания и обучения для реализации
эффективных способов синтеза поведения, направленного на решение различных задач.
Представлена формальная модель мультиагентного поиска оптимального плана поведения
интеллектуального агента на основе самоорганизации распределенных нейрокогнитивных архитектур. В частности, сформулированы основные принципы ситуативного анализа на основе
мультиагентных нейрокогнитивных архитектур и разработан алгоритм построения причинноследственной зависимости между агентами.
Проведенное имитационное моделирование показало, что на основе обучения нейрокогнитивной архитектуры путем формирования новых агентов-нейронов и связей между ними развивается (формируется) сложная логическая функция управления поведением (в частности,
ситуативного анализа).
Ключевые слова:
мультиагентные системы, нейрокогнитивная архитектура, принятие решений, системы искусственного интеллекта, интеллектуальные агенты.
Поступила в редакцию: 20.04.2021
Образец цитирования:
З. В. Нагоев, И. А. Пшенокова, С. А. Канкулов, Б. А. Аталиков, А. А. Айран, “Формальная модель мультиагентного поиска
оптимального плана поведения
интеллектуального агента на основе самоорганизации
распределенных нейрокогнитивных архитектур”, Известия Кабардино-Балкарского научного центра РАН, 2021, № 3, 21–31
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/izkab353 https://www.mathnet.ru/rus/izkab/y2021/i3/p21
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 74 | PDF полного текста: | 34 | Список литературы: | 14 |
|