|
Известия Кабардино-Балкарского научного центра РАН, 2015, выпуск 6-2, страницы 54–60
(Mi izkab318)
|
|
|
|
ИНФОРМАТИКА. ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ ТЕХНИКА. УПРАВЛЕНИЕ
Метод распознавания изображений на основе модели машины Больцмана
Л. А. Гладковa, Н. В. Гладковаa, А. Н. Бабынинa, А. М. Ксаловb a ФГАОУ ВО Южный федеральный университет,
347928, г. Таганрог, пер. Некрасовский, 44
b ФГБУН Институт информатики и проблем регионального управления Кабардино-Балкарского научного центра РАН,
360000, КБР, г. Нальчик, ул. И. Арманд, 37-а
Аннотация:
В статье предложен подход к решению задачи распознавания образов на основе нейронных сетей с использованием методов «глубокого обучения». Рассмотрены различные типы
моделей, такие как ограниченная машина Больцмана, глубокая машина Больцмана. Описан
алгоритм обучения рассматриваемых моделей. Для определения эффективности разработанного подхода проведены вычислительные эксперименты. Выявлены достоинства и недостатки предложенного метода.
Ключевые слова:
распознавание образов, искусственные нейронные сети, машина
Больцмана, методы машинного обучения.
Поступила в редакцию: 03.12.2015
Образец цитирования:
Л. А. Гладков, Н. В. Гладкова, А. Н. Бабынин, А. М. Ксалов, “Метод распознавания изображений на основе модели машины Больцмана”, Известия Кабардино-Балкарского научного центра РАН, 2015, № 6-2, 54–60
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/izkab318 https://www.mathnet.ru/rus/izkab/y2015/i62/p54
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 107 | PDF полного текста: | 404 | Список литературы: | 11 |
|