|
Известия Кабардино-Балкарского научного центра РАН, 2015, выпуск 6-2, страницы 12–19
(Mi izkab312)
|
|
|
|
ИНФОРМАТИКА. ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ ТЕХНИКА. УПРАВЛЕНИЕ
Многоагентный генетический алгоритм
извлечения знаний
М. И. Анчёковa, Ю. Х. Хамуковa, О. В. Нагоеваa, Д. Ю. Запорожецb, А. А. Лежебоковb a ФГБУН Институт информатики и проблем регионального управления Кабардино-Балкарского научного центра РАН,
360000, КБР, г. Нальчик, ул. И. Арманд, 37-а
b ФГАОУ ВО Южный федеральный университет,
347928, г. Таганрог, пер. Некрасовский, 44
Аннотация:
В работе рассмотрена одна из задач интеллектуального анализа данных – задача извлечения знаний. Актуальность решения поставленной задачи обусловлена отсутствием
формализованных моделей исследуемых объектов и необходимостью получения априорных
знаний о поступающих данных. Для решения поставленной проблемы эффективно используются нейросетевые технологии, методы эволюционного моделирования, генетические и
другие популяционные алгоритмы. В статье приведены преимущества использования таких
методов, а также предложены пути повышения их эффективности. Разработана исследовательская программная среда, реализующая предложенный многоагентный подход, и проведена серия вычислительных экспериментов.
Ключевые слова:
извлечение знаний, многоагентная система, нейронная сеть, генетический алгоритм.
Поступила в редакцию: 27.10.2015
Образец цитирования:
М. И. Анчёков, Ю. Х. Хамуков, О. В. Нагоева, Д. Ю. Запорожец, А. А. Лежебоков, “Многоагентный генетический алгоритм
извлечения знаний”, Известия Кабардино-Балкарского научного центра РАН, 2015, № 6-2, 12–19
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/izkab312 https://www.mathnet.ru/rus/izkab/y2015/i62/p12
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 61 | PDF полного текста: | 93 | Список литературы: | 18 |
|