Технологии визуализации для прикладных задач интеллектуального анализа данных

В работе рассматриваются современные походы к разработке новых и модификации существующих технологий визуализации данных и знаний. Классические подходы к визуализации утрачивают актуальность в связи с переходом на кроссплатформенные технические решения и необходимостью визуализировать большие наборы данных, в том числе относящихся к категории «big data». Решение прикладных задач интеллектуального анализа данных, таких как классификация, кластеризация, поиск зависимостей и закономерностей в данных, построение многомерных кубов, является, несомненно, важной и актуальной задачей, качество решения которой напрямую связано с используемой технологией и способом визуализации. В работе отмечается необходимость своевременного и рационального использования таких технологий, как виртуальная и дополненная реальность, которые позволили совершить скачок в развитии технических средств визуализации, в том числе многомерных данных. Наличие расширенных интерактивных возможностей и средств манипулирования данными позволяет сделать вывод о зарождении нового этапа в развитии технологий визуализации.