Эволюционный подход к созданию нейросетевой модели коллективного решения интеллектуальных задач

В статье рассмотрены возможности применения эволюционного подхода для повышения эффективности реализации в нейронных сетях механизмов обучения и самообучения при решении задач, основанных на мультиагентном представлении знаний. Коллективное использование искусственных нейронных сетей в качестве нейросетевых агентов позволяет дополнительно распараллелить и распределить между локальными агентами процессы решения сложных интеллектуальных задач. Описаны алгоритмы интегрированного эволюционного поиска весов связей для решения ряда задач обучения. Предложен генетический алгоритм, генерирующий нейросетевые модели с оптимальной топологией. В представленном генетическом алгоритме каждая особь представляет отдельную нейронную сеть, а популяция рассматривается как эволюционирующая многоагентная система, в которой стратегия поведения каждого агента определяется соответствующей ему нейросетью.