|
Эта публикация цитируется в 1 научной статье (всего в 1 статье)
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
Сравнительный анализ искусственных нейронных сетей и мультиагентных систем
Ибрагим А.С. Институт прикладной математики и автоматизации – филиал Федерального государственного бюджетного научного учреждения «Федеральный научный центр «Кабардино-Балкарский научный центр Российской академии наук»,
360000, КБР, г. Нальчик, ул. Шортанова, 89 А
Аннотация:
В статье рассматриваются две системы искусственного интеллекта – нейронные сети и
мультиагентные системы. Основной целью является определение преимуществ и недостатков
этих методов ИИ, наилучших методов их применения при решении определенных задач. Описываются архитектуры построения и этапы функционирования этих методов искусственного интеллекта. В результате сравнений практического применения выявлены некоторые преимущества и недостатки нейронных сетей (НС) и МС.
Ключевые слова:
искусственная нейронная сеть, мультиагентные системы, агенты, нейроны,
искусственный интеллект, алгоритмы.
Поступила в редакцию: 14.12.2020
Образец цитирования:
Ибрагим А.С., “Сравнительный анализ искусственных нейронных сетей и мультиагентных систем”, Известия Кабардино-Балкарского научного центра РАН, 2021, № 1, 20–27
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/izkab258 https://www.mathnet.ru/rus/izkab/y2021/i1/p20
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 131 | PDF полного текста: | 241 | Список литературы: | 13 |
|