Применение нейронных сетей при кластеризации данных

В работе рассматривается использование нейронных сетей различной структуры для решения задачи разделения объектов по схожим признакам на заранее неизвестное количество классов. Кластерный анализ применяется для анализа больших объемов данных на наличие скрытых закономерностей и для визуализации структуры данных для большей наглядности. Использование искусственных нейронных сетей для решения задачи кластеризации является обоснованным в силу их специфики работы. В зависимости от типа данных, принадлежащих кластеризации, и от специфики задачи уместно использование различных структур нейронных сетей.