|
Эта публикация цитируется в 3 научных статьях (всего в 3 статьях)
Системный анализ, управление и обработка информации
Автономное формирование модели пользователя
по данным цифрового следа в интернет-пространстве на основе обучения мультиагентных
нейрокогнитивных архитектур
З. В. Нагоевa, К. Ч. Бжихатловa, О. В. Нагоеваb, З. А. Сундуковb, С. А. Канкуловb a ФГБНУ «Федеральный научный центр
«Кабардино-Балкарский научный центр Российской академии наук»,
360002, КБР, г. Нальчик, ул. Балкарова, 2
b Институт информатики и проблем регионального управления –
филиал ФГБНУ «Федеральный научный центр
«Кабардино-Балкарский научный центр Российской академии наук»,
360000, КБР, г. Нальчик, ул. И. Арманд, 37-а
Аннотация:
Разработаны основные принципы имитационного моделирования поведения пользователя в интернет-пространстве с помощью мультиагентных нейрокогнитивных архитектур. Построены базовые сценарии и алгоритмы применения управляющей системы интеллектуального агента на основе мультиагентной нейрокогнитивной архитектуры для извлечения данных, необходимых для создания и развития персонифицированных имитационных моделей.
Результаты данного исследования могут быть применены для создания имитационных моделей поведения пользователей сетевых систем в задачах поддержки систем «обволакивающего интеллекта», интеллектуального контент-анализа, предикативной аналитики на основе распределенного мультиагентного моделирования.
Ключевые слова:
искусственный интеллект, моделирование поведения, когнитивные архитектуры, мультиагентные системы, системы обволакивающего интеллекта, предикативная аналитика, цифровой след.
Поступила в редакцию: 09.12.2020
Образец цитирования:
З. В. Нагоев, К. Ч. Бжихатлов, О. В. Нагоева, З. А. Сундуков, С. А. Канкулов, “Автономное формирование модели пользователя
по данным цифрового следа в интернет-пространстве на основе обучения мультиагентных
нейрокогнитивных архитектур”, Известия Кабардино-Балкарского научного центра РАН, 2020, № 6, 52–67
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/izkab251 https://www.mathnet.ru/rus/izkab/y2020/i6/p52
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 56 | PDF полного текста: | 46 | Список литературы: | 8 |
|