|
Системный анализ, управление и обработка информации
Интеллектуальная модель управления знаниями в условиях гетерогенности информационного пространства
Э. В. Кулиевa, М. П. Кривенкоa, В. А. Денисенкоb, Ю. Х. Хамуковb a Институт компьютерных технологий и информационной безопасности ЮФУ,
347928, Ростовская область, г. Таганрог, пер. Некрасовский, 44
b Институт информатики и проблем регионального управления –
филиал ФГБНУ «Федеральный научный центр
«Кабардино-Балкарский научный центр Российской академии наук»,
360000, КБР, г. Нальчик, ул. И. Арманд, 37-а
Аннотация:
Процессы поиска данных сместились в сторону открытых процессов с визуализацией и настройкой параметров и прогнозной модели. Данные и модели в гиперпространствах могут быть визуализированы для конечных пользователей с помощью популярных платформ интеллектуального анализа данных. Многочисленные исследования показали, как корректировка и даже создание классификаторов дерева решений помогают конечным пользователям лучше понимать набор данных и контекст, в котором были собраны данные. Чтобы использовать возможности такого открытого подхода, в статье представлен метод расширенного интеллекта, а также биоинспирированный алгоритм, основанный на адаптивном поведении летучих мышей. Данный метод позволит конечным пользователям анализировать данные в итеративном процессе. На основе предложенного метода обнаружение знаний и точность прогнозирующей модели, сгенерированной алгоритмом, со временем возрастают благодаря взаимодействиям между моделями и конечными пользователями. В статье описаны методы извлечения информации при интеллектуальном анализе данных. Описан расширенный интеллект, включающий алгоритмы машинного обучения и сетей глубинного обучения, а также методы рационального и дополненного машинного обучения, на базе которых будут созданы собственные данные, при ограниченном объеме информации для обучения.
Ключевые слова:
управление данными, знания, мягкие системы, метод расширенного интеллекта, биоинспирированный алгоритм, летучие мыши.
Поступила в редакцию: 08.12.2020
Образец цитирования:
Э. В. Кулиев, М. П. Кривенко, В. А. Денисенко, Ю. Х. Хамуков, “Интеллектуальная модель управления знаниями в условиях гетерогенности информационного пространства”, Известия Кабардино-Балкарского научного центра РАН, 2020, № 6, 43–51
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/izkab250 https://www.mathnet.ru/rus/izkab/y2020/i6/p43
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 59 | PDF полного текста: | 86 | Список литературы: | 7 |
|