Современные проблемы автоматического распознавания речи

В предлагаемой работе приведен краткий обзор наиболее применяемых методик в области моделирования распознавания речи. Обсуждаются различные принципы транскрипции, разработанные консорциумом лингвистических данных. Описаны проблемы оценки уровня человеческой эффективности при решении задачи распознавания речи, проанализированы типичные ошибки, допускаемые при этом человеком. Показано, что люди демонстрируют высокий уровень согласованности при точной транскрипции предварительно подготовленной англоязычной речи и быстрой транскрипции разговорной телефонной речи. Показано также, что с возрастанием сложности речи возрастает показатель разночтений между двумя и более независимыми стенографистами. Приведены результаты сравнительного анализа ошибок, генерируемых речевой системой и допускаемых человеком. Проанализированы их сходства и различия. Перечислены современные проблемы автоматического распознавания речи, оценены перспективы их решения и определены направления будущих исследований.