Известия Кабардино-Балкарского научного центра РАН
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Правила для авторов

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Известия Кабардино-Балкарского научного центра РАН:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Известия Кабардино-Балкарского научного центра РАН, 2020, выпуск 5, страницы 49–67
DOI: https://doi.org/10.35330/1991-6639-2020-5-97-49-67
(Mi izkab243)
 

Эта публикация цитируется в 2 научных статьях (всего в 2 статьях)

МАТЕМАТИЧЕСКИЕ И ИНСТРУМЕНТАЛЬНЫЕ МЕТОДЫ ЭКОНОМИКИ

Исследование точности емкостного метода анализа редких событий от неопределенности внутри процесса образования событий

Ю. А. Кораблев

Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации (Финуниверситет), 125993, г. Москва, Ленинградский проспект, 49
Список литературы:
Аннотация: В исследовании определяется влияние неопределенности внутри процесса потребления образования редких событий на точность восстановления исходной функции потребления по данным редких событий с помощью емкостного метода. Восстановление функции происходит по последовательности интегралов, наблюдаемых с погрешностью, с использованием кубического интегрального сглаживающего базисного сплайна. В данной части исследования в первом эксперименте проверяется влияние погрешности в самих наблюдениях на точность восстановления функции. Во втором эксперименте определяется влияние случайного разброса во время проверки уровня запасов, а в третьем эксперименте определяется влияние разброса в датах самих событий на фактическую погрешность наблюдений и на погрешность восстановления исходной функции. Эксперименты показали, что неопределенность внутри самого процесса образования событий влияет лишь на погрешность в наблюдениях, которая в свою очередь влияет линейно на погрешность восстанавливаемой функции. Построена модель этой линейной зависимости. В то же время большая погрешность наблюдений приводит к появлению шума на восстанавливаемой функции. Предложен механизм удаления этого шума с помощью повышения коэффициента сглаживания в процессе восстановления функции по интегралам.
Ключевые слова: редкие события, емкостный метод, процесс потребления, скорость потребления, восстановление, регрессия, интегральный сплайн, погрешность, точность.
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский фонд фундаментальных исследований 19-010-00154
Исследование выполнено при финансовой поддержке РФФИ в рамках научного проекта №19-010-00154
Поступила в редакцию: 01.09.2020
Тип публикации: Статья
УДК: 330.42(045), 51-77(045)
MSC: Primary C1; Secondary C15, C4, C5, C53
Образец цитирования: Ю. А. Кораблев, “Исследование точности емкостного метода анализа редких событий от неопределенности внутри процесса образования событий”, Известия Кабардино-Балкарского научного центра РАН, 2020, № 5, 49–67
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Kor20}
\by Ю.~А.~Кораблев
\paper Исследование точности емкостного метода
анализа редких событий от неопределенности
внутри процесса образования событий
\jour Известия Кабардино-Балкарского научного центра РАН
\yr 2020
\issue 5
\pages 49--67
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/izkab243}
\crossref{https://doi.org/10.35330/1991-6639-2020-5-97-49-67}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/izkab243
  • https://www.mathnet.ru/rus/izkab/y2020/i5/p49
  • Эта публикация цитируется в следующих 2 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Известия Кабардино-Балкарского научного центра РАН Известия Кабардино-Балкарского научного центра РАН
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:118
    PDF полного текста:55
    Список литературы:26
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024