|
Эта публикация цитируется в 2 научных статьях (всего в 2 статьях)
МАТЕМАТИЧЕСКИЕ И ИНСТРУМЕНТАЛЬНЫЕ МЕТОДЫ ЭКОНОМИКИ
Исследование точности емкостного метода
анализа редких событий от неопределенности
внутри процесса образования событий
Ю. А. Кораблев Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации (Финуниверситет),
125993, г. Москва, Ленинградский проспект, 49
Аннотация:
В исследовании определяется влияние неопределенности внутри процесса потребления образования редких событий на точность восстановления исходной функции потребления по данным редких событий с помощью емкостного метода. Восстановление функции происходит по последовательности интегралов, наблюдаемых с погрешностью, с использованием кубического интегрального сглаживающего базисного сплайна. В данной части исследования в первом эксперименте проверяется влияние погрешности в самих наблюдениях на точность восстановления функции. Во втором эксперименте определяется влияние случайного разброса во время проверки уровня запасов, а в третьем эксперименте определяется влияние разброса в датах самих событий на фактическую погрешность наблюдений и на погрешность восстановления исходной функции.
Эксперименты показали, что неопределенность внутри самого процесса образования событий влияет лишь на погрешность в наблюдениях, которая в свою очередь влияет линейно на погрешность восстанавливаемой функции. Построена модель этой линейной зависимости. В то же время большая погрешность наблюдений приводит к появлению шума на восстанавливаемой функции. Предложен механизм удаления этого шума с помощью повышения коэффициента сглаживания в процессе восстановления функции по интегралам.
Ключевые слова:
редкие события, емкостный метод, процесс потребления, скорость потребления, восстановление, регрессия, интегральный сплайн, погрешность, точность.
Поступила в редакцию: 01.09.2020
Образец цитирования:
Ю. А. Кораблев, “Исследование точности емкостного метода
анализа редких событий от неопределенности
внутри процесса образования событий”, Известия Кабардино-Балкарского научного центра РАН, 2020, № 5, 49–67
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/izkab243 https://www.mathnet.ru/rus/izkab/y2020/i5/p49
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 118 | PDF полного текста: | 55 | Список литературы: | 26 |
|