Расширенное использование переменнозначных логических функций с помощью нейронных сетей в системах принятия решений

В настоящей работе предложен метод представления переменнозначной логической функции в виде логической нейронной сети, позволяющей не только сохранить всю совокупность причинно-следственных связей, выявленных при помощи исходных продукционных правил в рамках заданной предметной области, но и перенести полученный результат на случай нечеткой логики. При этом логические операции реализуются при помощи особых логических нейроэлементов — конъюнкторов и дизъюнкторов.