|
Известия Кабардино-Балкарского научного центра РАН, 2017, выпуск 4, страницы 11–18
(Mi izkab159)
|
|
|
|
ИНФОРМАТИКА. МАТЕМАТИКА
Система автоматического распознавания непрерывной речи на основе мультиагентных рекурсивных когнитивных архитектур
З. В. Нагоев, И. А. Гуртуева Институт информатики и проблем регионального управления –
филиал ФГБНУ «Федеральный научный центр
«Кабардино-Балкарский научный центр Российской академии наук»,
360000, КБР, г. Нальчик, ул. И. Арманд, 37-а
Аннотация:
Предлагается концепция принципиально нового подхода к разработке систем распознавания непрерывной речи, направленная на повышение эффективности распознавания в зашумленных условиях и ситуациях «cocktail party». Разработана архитектура системы распознавания речи в среде с несколькими дикторами на основе мультиагентных рекурсивных когнитивных моделей с имитацией механизма направленного внимания. Представлены результаты экспериментов.
Ключевые слова:
распознавание речи, когнитивные архитектуры, мультиагентные системы, искусственный интеллект, нейрокогнитивные системы.
Поступила в редакцию: 21.08.2017
Образец цитирования:
З. В. Нагоев, И. А. Гуртуева, “Система автоматического распознавания непрерывной речи на основе мультиагентных рекурсивных когнитивных архитектур”, Известия Кабардино-Балкарского научного центра РАН, 2017, № 4, 11–18
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/izkab159 https://www.mathnet.ru/rus/izkab/y2017/i4/p11
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 87 | PDF полного текста: | 103 | Список литературы: | 12 |
|