|
ИНФОРМАТИКА. ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ ТЕХНИКА. УПРАВЛЕНИЕ
Применение нейросетевого подхода
для решения задачи аутентификации пользователя
Л. А. Лютикова, Ибрагим А.С. Институт прикладной математики и автоматизации –
филиал ФГБНУ «Федеральный научный центр
«Кабардино-Балкарский научный центр Российской академии наук»,
360000, КБР, г. Нальчик, ул. Шортанова, 89 А
Аннотация:
Одним из эффективных методов обеспечения информационной безопасности на сегодняшний день является построение эффективных процедур аутентификации пользователей. Для успешного решения задачи ИБ необходим комплексный подход к идентификации пользователей. Одним из таких направлений является сбор и обработка биометрических данных о конкретном пользователе. Применение нейросетевого подхода обеспечивает как достаточно высокий уровень распознавания пользователей, так и достаточно удобную алгоритмическую реализацию.
В результате практического эксперимента на тестовых примерах выявлено, что предложенная методика использования нейронных сетей является эффективной, защищенной, повышает надежность распознавания и рекомендуется для внедрения на малых предприятиях.
Ключевые слова:
нейронные сети, распознавание лица, распознавание жестов, метод Виолы – Джонса, признаки Хаара, корректирующие алгоритмы.
Поступила в редакцию: 04.08.2020
Образец цитирования:
Л. А. Лютикова, Ибрагим А.С., “Применение нейросетевого подхода
для решения задачи аутентификации пользователя”, Известия Кабардино-Балкарского научного центра РАН, 2020, № 4, 5–10
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/izkab132 https://www.mathnet.ru/rus/izkab/y2020/i4/p5
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 63 | PDF полного текста: | 188 | Список литературы: | 16 |
|