Известия Кабардино-Балкарского научного центра РАН
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Правила для авторов

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Известия Кабардино-Балкарского научного центра РАН:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Известия Кабардино-Балкарского научного центра РАН, 2019, выпуск 6, страницы 53–59
DOI: https://doi.org/10.35330/1991-6639-2019-6-92-53-59 (Mi izkab11) 		 
ИНФОРМАТИКА. ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ ТЕХНИКА. УПРАВЛЕНИЕ

Математическая модель прямого выявляющего механизма для задачи взаимодействия инноватора и инвестора в системе инновационного инвестирования

А. О. Гуртуев, Е. Г. Деркач, Ф. А. Мамбетова

Институт информатики и проблем регионального управления – филиал ФГБНУ «Федеральный научный центр «Кабардино-Балкарский научный центр Российской академии наук», 360000, КБР, г.  Нальчик, ул.  И.  Арманд, 37-а
PDF полного текста (412 kB)
Список литературы:
PDF
HTML
DOI: https://doi.org/10.35330/1991-6639-2019-6-92-53-59
Аннотация: В то время как для традиционных отраслей использование статистических данных является удовлетворительным подходом к проблеме неопределенности, для инновационных проектов данный подход неприменим из-за естественного отсутствия достоверной статистической базы. Практика показывает, что эмпирические механизмы, используемые для инновационных проектов, редко используются для инвестирования в традиционные отрасли и наоборот. В связи с этим возникает проблема разработки эффективного механизма управления системой инновационного инвестирования и вообще – управления инвестированием в условиях неопределенности, несводимой к риску. В работе предложен прямой выявляющий механизм для системы инноватор-инвестор в форме байесовской некооперативной повторяющейся игры с пересчитываемыми выплатами. Получены параметры равновесия для любого периода данной игры. Показано, что равновесие в динамике достигается на основе корректировки априорных оценок инвестора и новатора по правилу Regret Matching.
Ключевые слова: информационная асимметрия, неопределенность, теория игр, ненаблюдаемое поведение, сигнализирование, оппортунизм.
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский фонд фундаментальных исследований 19-010-00376 А
Работа выполнена при поддержке Российского фонда фундаментальных исследований (проект № 19-010-00376 А).
Поступила в редакцию: 18.11.2019
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
УДК: 004.942; 303.732.4 + 303.725.2
Образец цитирования: А. О. Гуртуев, Е. Г. Деркач, Ф. А. Мамбетова, “Математическая модель прямого выявляющего механизма для задачи взаимодействия инноватора и инвестора в системе инновационного инвестирования”, Известия Кабардино-Балкарского научного центра РАН, 2019, № 6, 53–59
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{GurDerMam19}
\by А.~О.~Гуртуев, Е.~Г.~Деркач, Ф.~А.~Мамбетова
\paper Математическая модель прямого выявляющего механизма для задачи взаимодействия инноватора и инвестора в системе инновационного инвестирования
\jour Известия Кабардино-Балкарского научного центра РАН
\yr 2019
\issue 6
\pages 53--59
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/izkab11}
\crossref{https://doi.org/10.35330/1991-6639-2019-6-92-53-59}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=https://www.elibrary.ru/item.asp?id=41858810}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/izkab11
  • https://www.mathnet.ru/rus/izkab/y2019/i6/p53
    • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Известия Кабардино-Балкарского научного центра РАН Известия Кабардино-Балкарского научного центра РАН
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:57
    PDF полного текста:16
    Список литературы:19
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024