Известия Кабардино-Балкарского научного центра РАН
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Правила для авторов

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Известия Кабардино-Балкарского научного центра РАН:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Известия Кабардино-Балкарского научного центра РАН, 2018, выпуск 6-3, страницы 58–62 (Mi izkab106)  
ИНФОРМАТИКА. ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ ТЕХНИКА. УПРАВЛЕНИЕ

A new version of the least squares method for multifactor linear regression analysis and its applications

M. M. Oshkhunova, M. A. Dzhankulaevaa, M. H. Kertbievab, A. A. Arianb

a Institute of Computer Science and Problems of Regional Management – branch of Federal public budgetary scientific establishment "Federal scientific center "Kabardin-Balkar Scientific Center of the Russian Academy of Sciences", 360000, KBR, Nalchik, 37-a, I. Armand St.
b FSBI HE "Kabardino-Balkaria State University by H.M. Berbekov", 360004, Nalchik, Street Chernyshevskogo, 173
PDF полного текста (212 kB)
Список литературы:
PDF
HTML
Аннотация: The new variant of the least square method for linear regression analysis is presented. The idea of the new version is minimization of the sum of squared distances between the hyperplanes and the given statistical points. The comparing analysis of new method and classical algorithm for dispersion is presented. The non-uniqueness of the solution of the problem of choosing a linear multifactorial function is shown. Numerical examples illustrating the main ideas of the new approach are given.
Ключевые слова: non-classical regression analysis, hyperplane, least square method.
Поступила в редакцию: 28.11.2018
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
УДК: 519.25
Язык публикации: английский
Образец цитирования: M. M. Oshkhunov, M. A. Dzhankulaeva, M. H. Kertbieva, A. A. Arian, “A new version of the least squares method for multifactor linear regression analysis and its applications”, Известия Кабардино-Балкарского научного центра РАН, 2018, no. 6-3, 58–62
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{OshDzhKer18}
\by M.~M.~Oshkhunov, M.~A.~Dzhankulaeva, M.~H.~Kertbieva, A.~A.~Arian
\paper A new version of the least squares method
for multifactor linear regression analysis
and its applications
\jour Известия Кабардино-Балкарского научного центра РАН
\yr 2018
\issue 6-3
\pages 58--62
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/izkab106}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=https://www.elibrary.ru/item.asp?id=37094662}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/izkab106
  • https://www.mathnet.ru/rus/izkab/y2018/i63/p58
    • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Известия Кабардино-Балкарского научного центра РАН Известия Кабардино-Балкарского научного центра РАН
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:49
    PDF полного текста:10
    Список литературы:11
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024