Известия высших учебных заведений. Прикладная нелинейная динамика
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Известия вузов. ПНД:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Известия высших учебных заведений. Прикладная нелинейная динамика, 2024, том 32, выпуск 2, страницы 268–284
DOI: https://doi.org/10.18500/0869-6632-003096
(Mi ivp589)
 

Эта публикация цитируется в 1 научной статье (всего в 1 статье)

НЕЛИНЕЙНАЯ ДИНАМИКА И НЕЙРОНАУКА

Релейная модель замирающего нейрона

В. К. Зеленова

Ярославский государственный университет им. П. Г. Демидова, Россия
Список литературы:
Аннотация: Данное исследование является продолжением работы М. М. Преображенской "Relay System of Differential Equations with Delay as a Perceptron Model", идея которой заключалась в объединении подходов, связанных с искусственными нейронными сетями и моделированием биологических нейронов с использованием дифференциальных уравнений с запаздыванием. В ней была предложена модель одного нейрона, которая допускает существование режимов специального вида, называемых "стареющим" и "умирающим" поведением нейрона. В работе была найдена некоторая область параметров, при которых существует режим "умирающего" нейрона и численно показано существование режима "стареющего" нейрона. Цель. Объединим понятия "стареющего" и "умирающего" нейрона термином "замирающий" нейрон. Для него аналитически построим решение и найдем область параметров его существования и устойчивости, что будет являться расширением результатов опорной статьи. Методы. Для исследования данной модели рассматривается вспомогательное уравнение, полученное в результате экспоненциальной замены в исходном. Далее используется метод шагов интегрирования дифференциального уравнения с запаздыванием и введение дополнительных функций. Результаты. Построено решение вида "замирающего" нейрона исходной модели, описана область параметров для существования и устойчивости данного решения. Заключение. Для модели, предложенной М. М. Преображенской, получено расширение результатов для решений специального вида.
Ключевые слова: феноменологическая модель нейрона, дифференциальное уравнение с запаздыванием, релейное уравнение, метод шагов, область параметров, устойчивость
Финансовая поддержка Номер гранта
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации 075-02-2023-948
Работа выполнена в рамках реализации программы развития регионального научно-образовательного математического центра (ЯрГУ) при финансовой поддержке Министерства науки и высшего образования РФ (Соглашение о предоставлении из федерального бюджета субсидии № 075-02-2023-948)
Поступила в редакцию: 31.08.2023
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
УДК: 530.182
Образец цитирования: В. К. Зеленова, “Релейная модель замирающего нейрона”, Известия вузов. ПНД, 32:2 (2024), 268–284
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Zel24}
\by В.~К.~Зеленова
\paper Релейная модель замирающего нейрона
\jour Известия вузов. ПНД
\yr 2024
\vol 32
\issue 2
\pages 268--284
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/ivp589}
\crossref{https://doi.org/10.18500/0869-6632-003096}
\edn{https://elibrary.ru/QZDYAI}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/ivp589
  • https://www.mathnet.ru/rus/ivp/v32/i2/p268
  • Эта публикация цитируется в следующих 1 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Известия высших учебных заведений. Прикладная нелинейная динамика
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024