Известия высших учебных заведений. Прикладная нелинейная динамика
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Известия вузов. ПНД:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Известия высших учебных заведений. Прикладная нелинейная динамика, 2023, том 31, выпуск 6, страницы 757–775
DOI: https://doi.org/10.18500/0869-6632-003074
(Mi ivp567)
 

Эта публикация цитируется в 1 научной статье (всего в 1 статье)

НЕЛИНЕЙНАЯ ДИНАМИКА И НЕЙРОНАУКА

Коллективная динамика нейронной сети из возбуждающей и подавляющей популяций: колебания, тристабильность, хаос

С. Ю. Кирилловa, А. А. Злобинab, В. В. Клиньшовab

a Федеральный исследовательский центр Институт прикладной физики им. А. В. Гапонова-Грехова Российской академии наук, Нижний Новгород
b Национальный исследовательский Нижегородский государственный университет им. Н. И. Лобачевского
Список литературы:
Аннотация: Цель работы заключается в изучении коллективной динамики нейронной сети, состоящей из двух неоднородных популяций: возбуждающей и подавляющей. Методы. Исследование опирается на подходы среднеполевой теории, в рамках которой используется метод сведения динамики сети к модели нейронных масс нового поколения, и проводится бифуркационный анализ полученной редуцированной модели. Результаты. Получены условия и механизмы возникновения различных динамических режимов модели (таких как коллективные колебания, мультистабильность разных типов и хаотическая коллективная динамика), соответствующих различным режимам коллективной активности полной сети. Заключение. Низкоразмерная редуцированная модель является эффективным инструментом для исследования основных закономерностей коллективной динамики крупномасштабных нейронных сетей. Вместе с тем анализ микроскопической динамики позволяет выявить также и более тонкие эффекты, такие как возникновение в сети кластеров синхронной активности и эффект смещения границ существования динамических режимов.
Ключевые слова: нейронные сети, коллективная динамика, теория среднего поля, модели нейронных масс
Финансовая поддержка Номер гранта
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации FFUF-2021-0011
Работа выполнена при поддержке Министерством высшего образования и науки РФ в рамках государственного задания ИПФ РАН, проект FFUF-2021-0011
Поступила в редакцию: 02.05.2023
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
УДК: 530.182
Образец цитирования: С. Ю. Кириллов, А. А. Злобин, В. В. Клиньшов, “Коллективная динамика нейронной сети из возбуждающей и подавляющей популяций: колебания, тристабильность, хаос”, Известия вузов. ПНД, 31:6 (2023), 757–775
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{KirZloKli23}
\by С.~Ю.~Кириллов, А.~А.~Злобин, В.~В.~Клиньшов
\paper Коллективная динамика нейронной сети из возбуждающей и подавляющей популяций: колебания, тристабильность, хаос
\jour Известия вузов. ПНД
\yr 2023
\vol 31
\issue 6
\pages 757--775
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/ivp567}
\crossref{https://doi.org/10.18500/0869-6632-003074}
\edn{https://elibrary.ru/WJIYFW}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/ivp567
  • https://www.mathnet.ru/rus/ivp/v31/i6/p757
  • Эта публикация цитируется в следующих 1 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Известия высших учебных заведений. Прикладная нелинейная динамика
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024