Известия высших учебных заведений. Прикладная нелинейная динамика
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Известия вузов. ПНД:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Известия высших учебных заведений. Прикладная нелинейная динамика, 2023, том 31, выпуск 5, страницы 643–649
DOI: https://doi.org/10.18500/0869-6632-003060
(Mi ivp557)
 

НЕЛИНЕЙНАЯ ДИНАМИКА И НЕЙРОНАУКА

Разметка стадий быстрого и медленного сна с помощью рекуррентного анализа

Е. П. Емельянова, А. О. Сельский

Саратовский национальный исследовательский государственный университет им. Н. Г. Чернышевского
Список литературы:
Аннотация: Цель настоящего исследования - разработать простую методику разметки стадий сна по данным ЭЭГ, полученным из полисомнографических записей. Для проверки работы метода он применен к трем группам испытуемых: условно здоровым, пациентам с болезнью Паркинсона, пациентам с апноэ. Методы. Для распознавания стадий сна используется расчет рекуррентного показателя и его последующая оценка. Показано, что стадии быстрого и медленного сна демонстрируют различные значения рекуррентного показателя. Результаты. В зависимости от того, в какой диапазон попадает рекуррентный показатель, определялись стадии быстрого и медленного сна для испытуемых по их ночным полисомнографическим записям. Для трех групп испытуемых были рассчитаны средние значения точности метода, которые в среднем превышают 72.5%. Заключение. Показано, что на основе рекуррентного анализа возможно создать простой и эффективный метод распознавания стадий сна. Для пациентов с апноэ среднее значение точности метода выше, чем для условно здоровых испытуемых, для которых, в свою очередь, это значение было выше, чем для пациентов с болезнью Паркинсона. Это можно объяснить тем, что изменчивость статистических характеристик рекуррентного показателя по стадиям сна в группе у пациентов с апноэ ниже, а у пациентов с болезнью Паркинсона выше по сравнению с условно здоровыми испытуемыми.
Ключевые слова: рекуррентный анализ, полисомнография, электроэнцефалография, стадии сна, автоматическая разметка.
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский научный фонд 22-72-10061
Работа поддержана Российским научным фондом, проект No 22-72-10061
Поступила в редакцию: 10.05.2023
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
УДК: 530.182
Образец цитирования: Е. П. Емельянова, А. О. Сельский, “Разметка стадий быстрого и медленного сна с помощью рекуррентного анализа”, Известия вузов. ПНД, 31:5 (2023), 643–649
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{EmeSel23}
\by Е.~П.~Емельянова, А. О. Сельский
\paper Разметка стадий быстрого и медленного сна с помощью рекуррентного анализа
\jour Известия вузов. ПНД
\yr 2023
\vol 31
\issue 5
\pages 643--649
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/ivp557}
\crossref{https://doi.org/10.18500/0869-6632-003060}
\edn{https://elibrary.ru/WGHKJW}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/ivp557
  • https://www.mathnet.ru/rus/ivp/v31/i5/p643
  • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Известия высших учебных заведений. Прикладная нелинейная динамика
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024