|
НЕЛИНЕЙНАЯ ДИНАМИКА И НЕЙРОНАУКА
Синхронизация волн возбуждения в двухслойной сети нейронов ФитцХью-Нагумо при шумовой модуляции параметров межслойной связи
И. Р. Рамазанов, И. А. Корнеев, А. В. Слепнев, Т. Е. Вадивасова Саратовский национальный исследовательский
государственный университет имени Н. Г. Чернышевского, Россия
Аннотация:
Целью работы является изучение возможности синхронизации волновых процессов в распределенных возбудимых системах посредством шумовой модуляции силы связи между ними. Методы. Простая модель сети нейронов, представляющая собой два связанных слоя возбудимых осцилляторов ФитцХью-Нагумо с кольцевой топологией, исследуется методами численного моделирования. Связь между слоями имеет случайную компоненту, задаваемую для каждой пары связанных осцилляторов независимыми источниками цветного гауссова шума. Результаты. Показано, что при определенных параметрах шума связи (интенсивности и времени корреляции) возможно получить режим, близкий к полной (синфазной) синхронизации бегущих волн в случае идентичных взаимодействующих слоев и режим синхронизации скоростей распространения волн в случае неидентичных слоев, отличающихся значениями коэффициентов внутрислойной связи. Заключение. Эффектами синхронизации фаз и скоростей распространения волн возбуждения в ансамблях нейронов можно управлять с помощью случайных процессов взаимодействия возбудимых осцилляторов, задаваемых статистически независимыми источниками шума. Управляющими параметрами при этом могут служить как интенсивность шума, так и его время корреляции. Полученные на простой модели результаты могут носить достаточно общий характер.
Ключевые слова:
сети осцилляторов, Нелинейные системы, модель ФитцХью-Нагумо, нелинейная связь, цветной шум, модуляция шума, синхронизация.
Поступила в редакцию: 07.07.2022
Образец цитирования:
И. Р. Рамазанов, И. А. Корнеев, А. В. Слепнев, Т. Е. Вадивасова, “Синхронизация волн возбуждения в двухслойной сети нейронов ФитцХью-Нагумо при шумовой модуляции параметров межслойной связи”, Известия вузов. ПНД, 30:6 (2022), 732–748
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/ivp508 https://www.mathnet.ru/rus/ivp/v30/i6/p732
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 58 | PDF полного текста: | 21 | Список литературы: | 30 |
|