Известия высших учебных заведений. Прикладная нелинейная динамика
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Известия вузов. ПНД:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Известия высших учебных заведений. Прикладная нелинейная динамика, 2022, том 30, выпуск 6, страницы 717–731
DOI: https://doi.org/10.18500/0869-6632-003014
(Mi ivp507)
 

Эта публикация цитируется в 3 научных статьях (всего в 3 статьях)

ПРИКЛАДНЫЕ ЗАДАЧИ НЕЛИНЕЙНОЙ ТЕОРИИ КОЛЕБАНИЙ И ВОЛН

Гибридная SIRS-модель распространения инфекций

А. В. Шабунин

Саратовский национальный исследовательский государственный университет имени Н. Г. Чернышевского, Россия
Список литературы:
Аннотация: Цель - построение модели распространения инфекции в виде системы дифференциальных уравнений, учитывающей инерционный характер передачи инфекции между особями. Методы. В работе проводится теоретическое и численное исследование устройства фазового пространства системы обыкновенных дифференциальных уравнений модели среднего поля. Результаты. Построена модифицированная SIRS-модель распространения эпидемий в виде системы обыкновенных дифференциальных уравнений третьего порядка. От стандартных моделей она отличается учетом инерционного характера процесса передачи инфекции между особями популяции, что реализуется посредством введения в модель "агента-переносчика". В модели не учитывается влияние заболевания на численность популяции, при этом плотность населения рассматривается как параметр, влияющий на ход эпидемии. Динамика модели демонстрирует хорошее качественное соответствие с рядом наблюдаемых при развитии заболеваний явлений. Обсуждение. Предложенное усложнение стандартной SIRS-модели посредством добавления в него уравнения для динамики возбудителя инфекции предоставляет перспективы для ее уточнения посредством более точной настройки на конкретные заболевания, а также для учета неоднородности в распределении особей и возбудителя в пространстве. Модификация модели может идти по пути усложнения вида функций, регулирующих вероятность заражения, генерации и инактивации возбудителя, влияния климатических факторов и т. п., а также по пути перехода к пространственно распределенным системам, например решеткам вероятностных клеточных автоматов.
Ключевые слова: популяционная динамика, SIRS-модель, Динамические системы.
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский фонд фундаментальных исследований 20-51-45001
Исследование выполнено при финансовой поддержке РФФИ и DFG в рамках научного проекта № 20-51-45001
Поступила в редакцию: 29.05.2022
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
УДК: 517.9, 621.372
Образец цитирования: А. В. Шабунин, “Гибридная SIRS-модель распространения инфекций”, Известия вузов. ПНД, 30:6 (2022), 717–731
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Sha22}
\by А.~В.~Шабунин
\paper Гибридная SIRS-модель распространения инфекций
\jour Известия вузов. ПНД
\yr 2022
\vol 30
\issue 6
\pages 717--731
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/ivp507}
\crossref{https://doi.org/10.18500/0869-6632-003014}
\mathscinet{http://mathscinet.ams.org/mathscinet-getitem?mr=419177}
\edn{https://elibrary.ru/EJQVCA}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/ivp507
  • https://www.mathnet.ru/rus/ivp/v30/i6/p717
  • Эта публикация цитируется в следующих 3 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Известия высших учебных заведений. Прикладная нелинейная динамика
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:49
    PDF полного текста:18
    Список литературы:14
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024