Известия высших учебных заведений. Прикладная нелинейная динамика
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Известия вузов. ПНД:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Известия высших учебных заведений. Прикладная нелинейная динамика, 2022, том 30, выпуск 1, страницы 76–95
DOI: https://doi.org/10.18500/0869-6632-2022-30-1-76-95
(Mi ivp464)
 

Эта публикация цитируется в 2 научных статьях (всего в 2 статьях)

НЕЛИНЕЙНАЯ ДИНАМИКА И НЕЙРОНАУКА

Revealing the neural network underlying covert picture-naming paradigm using magnetoencephalography
[Выявление нейронной сети, лежащей в основе парадигмы скрытого наименования изображений, с помощью магнитоэнцефалографии]

P. Сhholaka, F. Tabarib, A. N. Pisarchikac

a Universidad Politecnica de Madrid, Spain
b Universidad Autonoma de Madrid, Spain
c Innopolis University, Russia
Список литературы:
Аннотация: Цель работы - исследовать пространственно-временную активность мозга, вызываемую сенсорными и семантическими процессами во время именования объектов. Для этого были проведены эксперименты по магнитоэнцефалографии (МЭГ) с пятнадцатью субъектами, которые были поделены на три равные по размеру группы с разными типами языковой подготовки и навыков. Методы и результаты. Анализ записанных МЭГ-данных с применением метода граничных элементов для моделирования корковых поверхностей, а также использование динамического статистического параметрического отображения для решения обратной задачи, позволили реконструировать активность кортикального источника. Восстановленные корковые карты показали однородный ответ мозга во всех трех группах на стадии сенсорной обработки, в то время как ответы между тремя группами на стадии семантической обработки были разными. Кроме того, были построены средние временные курсы для ключевых областей мозга, таких как латеральная затылочная кора (LO), веретенообразная извилина (FG), область Брока (BA) и область Вернике (WA). Полученные результаты принимают унимодальные формы для временных рядов LO и WA и бимодальные формы для FG и BA. Единственный пик кривой LO и первый пик FG находятся во временном интервале стадии сенсорной обработки, тогда как единственный пик WA, второй пик FG и второй пик BA - на стадии семантической обработки. Первый пик BА расположен на границе, разделяющей две стадии. В дополнение к разделению областей, участвующих в сенсорной и семантической обработке, наше исследование подтвердило участие FG в именовании объектов (впервые с использованием МЭГ), которые подвержены риску резекции во время вмешательств при мезиальной височной эпилепсии. Заключение. Способность называть тривиальные повседневные предметы является ключевой когнитивной функцией, которая тестируется после травм головы или операций на головном мозге. Получено новое понимание механизмов скрытого наименования картинок и их нейронального субстрата. Результаты работы подчеркивают важность веретенообразной извилины, которая подвержена риску резекции при мезиальной височной эпилепсии. Однако полный механизм этапа семантической обработки является более сложным и требует доработки. По-видимому, существуют двунаправленные связи между трехфокальной сетью, образованной веретенообразной извилиной, областью Брока и областью Вернике, и их причинно-следственные связи необходимо исследовать в будущем, как и связи этой сети с внутрипариетальной бороздой. Следует также разработать надежный метод определения пиков вызванных откликов.
Ключевые слова: магнитоэнцефалография (МЭГ), наименование изображений, распознавание объектов, когнитивная нейробиология, визуальное восприятие.
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский научный фонд 19-12-00050
Portuguese Foundation for Science and Technology UID/PSI/01662/2019
Это исследование было поддержано Португальским фондом науки и техники и Португальским Министерством науки, технологий и высшего образования (UID/PSI/01662/2019), через национальные фонды (PIDDAC). Анализ данных был проведен при поддержке Российского научного фонда, грант № 19-12-00050.
Поступила в редакцию: 10.07.2021
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
УДК: 530.182, 612.821.1
Язык публикации: английский
Образец цитирования: P. Сhholak, F. Tabari, A. N. Pisarchik, “Revealing the neural network underlying covert picture-naming paradigm using magnetoencephalography”, Известия вузов. ПНД, 30:1 (2022), 76–95
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{сhhTabPis22}
\by P.~Сhholak, F.~Tabari, A.~N.~Pisarchik
\paper Revealing the neural network underlying covert picture-naming paradigm using magnetoencephalography
\jour Известия вузов. ПНД
\yr 2022
\vol 30
\issue 1
\pages 76--95
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/ivp464}
\crossref{https://doi.org/10.18500/0869-6632-2022-30-1-76-95}
\isi{https://gateway.webofknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=Publons&SrcAuth=Publons_CEL&DestLinkType=FullRecord&DestApp=WOS_CPL&KeyUT=000750954800002}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/ivp464
  • https://www.mathnet.ru/rus/ivp/v30/i1/p76
  • Эта публикация цитируется в следующих 2 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Известия высших учебных заведений. Прикладная нелинейная динамика
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:84
    PDF полного текста:52
    Список литературы:13
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024