Известия высших учебных заведений. Прикладная нелинейная динамика
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Известия вузов. ПНД:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Известия высших учебных заведений. Прикладная нелинейная динамика, 2020, том 28, выпуск 1, страницы 98–110
DOI: https://doi.org/10.18500/0869-6632-2020-28-1-98-110
(Mi ivp359)
 

Эта публикация цитируется в 3 научных статьях (всего в 3 статьях)

НЕЛИНЕЙНАЯ ДИНАМИКА И НЕЙРОНАУКА

Определение основного временного масштаба эволюции информационных свойств сигнала локальных потенциалов мозга при абсансной эпилепсии

А. А. Грищенкоab, М. В. Сысоеваac, И. В. Сысоевba

a Саратовский филиал Института радиотехники и электроники им. В. А. Котельникова РАН
b Саратовский национальный исследовательский государственный университет им. Н. Г. Чернышевского
c Саратовский государственный технический университет
Аннотация: Цель данной работы - определить, как меняется характерное время (лаг), отвечающее за сохранение в сигнале локальных потенциалов мозга информации о прошлом состоянии с началом, во время течения и с окончанием пикволновых разрядов - основного энцефалографического признака абсансной эпилепсии. Это время необходимо для построения предсказательных моделей с целью оценки связанности между структурами мозга, а также детектирования и предсказания эпилептиформной активности. Методы. Используется функция взаимной информации, рассчитанная между сигналом и им же со сдвигом, сдвиг выбирается в шагах выборки от нуля до половины характерного периода колебаний. Для статистического анализа различия распределений рассчитанного лага между животными и записями использован критерий Манна-Уитни. Результаты. Проанализированы по две записи 5 крыс линии WAG/Rij - генетических моделей абсансной эпилепсии из лобной, теменной и затылочной коры и гиппокампа, для каждой записи - по 28 разрядов (в сумме проанализированно 280 разрядов). Использованы 6 временных интервалов длиной 2 с каждый: в фоне, перед разрядом, первые 2 с, следующие 2 с, последние 2 с разряда и 2 с сразу по его окончании. Построены и усреднены по всем 10 записям распределения лага для всех 6 интервалов для 4 рассмотренных отведений. Проведён статистический анализ сходств распределения лага между различными записями. Выводы. Обнаружено, что с началом разряда происходит унификация распределения лага между отдельными животными, при этом для двух записей одного и того же животного степень общности, как правило, ещё выше. Менее всего процесс унификации выражен в теменной коре; в лобной коре и гиппокампе он заканчивается с окончанием разряда, а в затылочной унификация сохраняется и после окончания разряда.
Ключевые слова: ЭЭГ, связанность, крысы линии WAG/Rij, функция взаимной информации, гистограммы.
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский научный фонд 19-72-10030
Финансовая поддержка. Работа выполнена при поддержке гранта Российского научного фонда № 19-72-10030.
Поступила в редакцию: 29.12.2019
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
УДК: 530.182, 51-73
Образец цитирования: А. А. Грищенко, М. В. Сысоева, И. В. Сысоев, “Определение основного временного масштаба эволюции информационных свойств сигнала локальных потенциалов мозга при абсансной эпилепсии”, Известия вузов. ПНД, 28:1 (2020), 98–110
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{GriSysSys20}
\by А.~А.~Грищенко, М.~В.~Сысоева, И.~В.~Сысоев
\paper Определение основного временного масштаба эволюции информационных свойств сигнала локальных потенциалов мозга при абсансной эпилепсии
\jour Известия вузов. ПНД
\yr 2020
\vol 28
\issue 1
\pages 98--110
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/ivp359}
\crossref{https://doi.org/10.18500/0869-6632-2020-28-1-98-110}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/ivp359
  • https://www.mathnet.ru/rus/ivp/v28/i1/p98
  • Эта публикация цитируется в следующих 3 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Известия высших учебных заведений. Прикладная нелинейная динамика
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024