Известия высших учебных заведений. Прикладная нелинейная динамика
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Известия вузов. ПНД:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Известия высших учебных заведений. Прикладная нелинейная динамика, 2020, том 28, выпуск 1, страницы 90–97
DOI: https://doi.org/10.18500/0869-6632-2020-28-1-90-97
(Mi ivp358)
 

Эта публикация цитируется в 2 научных статьях (всего в 2 статьях)

НЕЛИНЕЙНАЯ ДИНАМИКА И НЕЙРОНАУКА

Interaction between PFC neural networks ultraslow fluctuations and brain oscillations
[Взаимодействие между ультрамедленными флуктуациями нейронных сетей префронтальной коры и колебаниями мозга]

M. Rooy, N. A. Novikov, D. G. Zakharov, B. S. Gutkin

National Research University "Higher School of Economics", Moscow
Аннотация: Целью нашей работы было изучение влияния различных ритмов головного мозга (тета, бета, гамма ритмы в диапазоне частот от 5 до 80 Гц) на ультрамедленные колебания (с частотой 0.5 Гц и ниже), проявляющиеся в чередовании состояний с высокой и низкой активностью. Эти ультрамедленные колебания обычно наблюдаются при нервной деятельности в человеческом мозге и, в частности, в префронтальной коре во время отдыха. Считается, что они генерируются локальными кортикальными сетями при наличии импульсных входов и нейронного шума. Структура этих колебаний имеет специфическую статистику, а их характеристики связаны с когнитивными способностями, такими как, например, эффективность и емкость рабочей памяти. Методы. В нашем исследовании мы использовали ранее построенную математическую модель, описывающую активность кортикальной сети, состоящее из популяций пирамидных клеток и интернейронов. Эта модель была разработана для описания глобального входного воздействия на локальные сети префронтальной коры из других кортикальных областей или подкорковых структур. Динамика модели исследовалась численно. Результаты. Мы обнаружили, что увеличение частоты существенно увеличивает время пребывания в состоянии с высокой активностью и, следовательно, повышает устойчивость самоподдерживающейся колебательной активности в гамма-диапазоне. Обсуждение. Мы считаем, что такие эффекты были бы полезны для обработки и передачи информации в кортикальных сетях с иерархическим торможением.
Ключевые слова: нейронные сети, частотные модели, префронтальная кора, ультрамедленные колебания, ритмы мозга.
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский научный фонд 17-11-01273
Работа выполнена при поддержке Российского научного фонда, грант № 17-11-01273.
Поступила в редакцию: 15.10.2019
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
УДК: 530.182,519.876.5
Язык публикации: английский
Образец цитирования: M. Rooy, N. A. Novikov, D. G. Zakharov, B. S. Gutkin, “Interaction between PFC neural networks ultraslow fluctuations and brain oscillations”, Известия вузов. ПНД, 28:1 (2020), 90–97
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{RooNovZak20}
\by M.~Rooy, N.~A.~Novikov, D.~G.~Zakharov, B.~S.~Gutkin
\paper Interaction between PFC neural networks ultraslow fluctuations and brain oscillations
\jour Известия вузов. ПНД
\yr 2020
\vol 28
\issue 1
\pages 90--97
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/ivp358}
\crossref{https://doi.org/10.18500/0869-6632-2020-28-1-90-97}
\isi{https://gateway.webofknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=Publons&SrcAuth=Publons_CEL&DestLinkType=FullRecord&DestApp=WOS_CPL&KeyUT=000529306700007}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/ivp358
  • https://www.mathnet.ru/rus/ivp/v28/i1/p90
  • Эта публикация цитируется в следующих 2 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Известия высших учебных заведений. Прикладная нелинейная динамика
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:121
    PDF полного текста:53
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024