Известия высших учебных заведений. Прикладная нелинейная динамика
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Известия вузов. ПНД:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Известия высших учебных заведений. Прикладная нелинейная динамика, 2020, том 28, выпуск 1, страницы 62–76
DOI: https://doi.org/10.18500/0869-6632-2020-28-1-62-76
(Mi ivp356)
 

МОДЕЛИРОВАНИЕ ГЛОБАЛЬНЫХ ПРОЦЕССОВ. НЕЛИНЕЙНАЯ ДИНАМИКА И ГУМАНИТАРНЫЕ НАУКИ

Моделирование осциллирующей популяционной динамики гидробионтов в системе «ресурс-потребитель» с помощью клеточных автоматов

А. Ю. Переварюха

Санкт-Петербургский институт информатики и автоматизации РАН
Аннотация: Тема. Статья посвящена моделированию специфического биологического нелокального взаимодействия видаресурса и его потребителя при значимой роли нескольких временных факторов. Метод. Для представления динамики резких изменений численности популяций в модели разработан новый алгоритм изменения состояния клеточных автоматов с окрестностью Мура. Принято троичное множество состояний клеток. Игровое поле выбрано в форме квадратной решетки. Новизной алгоритма является включение разнородных форм запаздывания в модель распространения группы красных клеток среди зеленых. Правила игры предусматривают несколько конкурирующих между собой параметров времени при формировании популяции потребителя и учитывают задержку восстановления израсходованных ресурсов. Результаты. В системе получены осциллирующие режимы двух типов клеток, где более важным параметром оказывается время восстановления вида-ресурса, чем репродуктивная активность их потребителя. В сценарии распространения исходной группы красных клеток в виде инвазионного фронта колебания потребителя и ресурса в итоге синхронизируются. Практическая значимость. Модель может описывать особенности пространственно неоднородного инвазионного процесса, когда после вспышки вселенец более не способен образовывать крупные скопления. Динамика модели с медленно синхронизирующимися колебаниями наблюдалась для опасного вселенца - гребневика Mnemiopsis leidyi и его конкурента - медузы Aurelia aurita как переходный режим после инвазии гребневика в Черное море. Появление в модели фронта распространения инвазии подтверждается последними экспериментами с генномодифицированным вирусом в клеточной культуре.
Ключевые слова: временные параметры в моделях, критические сценарии популяционной динамики, механизмы регуляции процессов, клеточные автоматы, алгоритмы с запаздыванием, синхронизированные циклы, модели инвазий в водные экосистемы.
Финансовая поддержка Номер гранта
Российская академия наук - Федеральное агентство научных организаций AAAA-A16-116051250009-8
Работа выполнена в рамках бюджетной темы СПИИРАН AAAA-A16-116051250009-8.
Поступила в редакцию: 19.06.2019
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
УДК: 519.6, 517.926
Образец цитирования: А. Ю. Переварюха, “Моделирование осциллирующей популяционной динамики гидробионтов в системе «ресурс-потребитель» с помощью клеточных автоматов”, Известия вузов. ПНД, 28:1 (2020), 62–76
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Per20}
\by А.~Ю.~Переварюха
\paper Моделирование осциллирующей популяционной динамики гидробионтов в системе <<ресурс-потребитель>> с помощью клеточных автоматов
\jour Известия вузов. ПНД
\yr 2020
\vol 28
\issue 1
\pages 62--76
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/ivp356}
\crossref{https://doi.org/10.18500/0869-6632-2020-28-1-62-76}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=42436584}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/ivp356
  • https://www.mathnet.ru/rus/ivp/v28/i1/p62
  • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Известия высших учебных заведений. Прикладная нелинейная динамика
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024