Известия высших учебных заведений. Прикладная нелинейная динамика
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Известия вузов. ПНД:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Известия высших учебных заведений. Прикладная нелинейная динамика, 2018, том 26, выпуск 1, страницы 90–103
DOI: https://doi.org/10.18500/0869-6632-2018-26-1-90-103
(Mi ivp27)
 

МЕТОДИЧЕСКИЕ ЗАМЕТКИ ПО НЕЛИНЕЙНОЙ ДИНАМИКЕ

Сохраняющие меру хаотические отображения областей в форме тел вращения

В. М. Аникин, М. Г. Инкин, О. С. Плеханов

Саратовский национальный исследовательский государственный университет им. Н. Г. Чернышевского
Аннотация: Цель работы - демонстрация алгоритма построения сохраняющих меру трехмерных хаотических отображений, определенных в областях, образованных телами вращения. С одной стороны, появляется возможность формально расширить класс многомерных хаотических отображений, а с другой стороны, приводит к формулам моделирования псевдослучайных величин, востребованных при решении задач методом Монте-Карло. Аналитический алгоритм построения многомерных отображений складывается из следующих шагов: 1) представление инвариантной плотности в виде произведения безусловного распределения одной из координат точки орбиты отображения и условных плотностей распределения других координат (при условии, что значения некоторых координат приняли фиксированное значение); 2) нахождение соответствующих интегральных законов распределения для координат точки орбиты отображения; 3) представление координат точки орбиты через псевдослучайные величины посредством использования метода обратных функций моделирования случайных величин; 4) сведение полученных зависимостей к форме хаотических отображений для конкретного выбора хаотического одномерного отображения, обладающего равномерным инвариантным распределением. Последний шаг позволяет представить датчики псевдослучайных величин как итерационные детерминированные процедуры, определенные на областях сложной формы. Статистические свойства соотносятся с массивом сгенерированных чисел, имеющих смысл координат псевдослучайной точки в пространстве, ограниченном фигурой вращения. Рассмотрены примеры синтеза трехмерных хаотических отображений (генераторов псевдослучайных точек) как для общего случая (задания образующей тела вращения произвольной непрерывной функцией), так и для конкретных видов трехмерных областей в виде шара и конуса. Обсуждаются приемы, позволяющие при моделировании псевдослучайных величин сгладить свойство рациональности машинных чисел.
Ключевые слова: трехмерные хаотические отображения, метод Монте-Карло, фигуры вращения.
Поступила в редакцию: 17.07.2017
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
УДК: 519.6
Образец цитирования: В. М. Аникин, М. Г. Инкин, О. С. Плеханов, “Сохраняющие меру хаотические отображения областей в форме тел вращения”, Известия вузов. ПНД, 26:1 (2018), 90–103
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{AniInkPle18}
\by В.~М.~Аникин, М.~Г.~Инкин, О.~С.~Плеханов
\paper Сохраняющие меру хаотические отображения областей в форме тел вращения
\jour Известия вузов. ПНД
\yr 2018
\vol 26
\issue 1
\pages 90--103
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/ivp27}
\crossref{https://doi.org/10.18500/0869-6632-2018-26-1-90-103}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=32698700}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/ivp27
  • https://www.mathnet.ru/rus/ivp/v26/i1/p90
  • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Известия высших учебных заведений. Прикладная нелинейная динамика
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:118
    PDF полного текста:26
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024