Известия высших учебных заведений. Прикладная нелинейная динамика
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Известия вузов. ПНД:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Известия высших учебных заведений. Прикладная нелинейная динамика, 2016, том 24, выпуск 4, страницы 6–16 (Mi ivp193)  

Эта публикация цитируется в 1 научной статье (всего в 1 статье)

ОБЗОРЫ АКТУАЛЬНЫХ ПРОБЛЕМ НЕЛИНЕЙНОЙ ДИНАМИКИ

Полиномиальные собственные функции оператора Перрона–Фробениуса

В. М. Аникин, С. С. Аркадакский, С. Н. Купцов, А. С. Ремизов

Саратовский национальный исследовательский государственный университет им. Н. Г. Чернышевского
Аннотация: В работе выявляется структура полиномиальных собственных функций и функций ядра оператора Перрона–Фробениуса, соотнесенного с одномерными хаотическими отображениями, итеративная функция которых обладает следующими свойствами: кусочно-линейный характер; полные ветви, каждая из которых переводит область своего задания на полный интервал определения отображения; произвольный наклон ветви (области задания ветви), отсутствие щелей между ветвями.
Знание решения спектральной задачи позволяет аналитически определить скорость установления инвариантного распределения в системе, скорость расцепления корреляций в динамической системе, обладающей хаотическими свойствами, строить разложения функций, аналогичные разложению Эйлера–Маклорена.
В качестве метода решения спектральной задачи используется комбинированный подход, основанный на методе производящей функции для собственных функций оператора и методе неопределенных коэффициентов.
Впервые получено общее аналитическое решение спектральной задачи для случая произвольных наклона кусочно-линейных ветвей отображения и их сочетания.
Найдено решение задачи на полиномиальные собственные функции и собственные значения оператора Перрона–Фробениуса для произвольных кусочно-линейных отображений с полными ветвями без «щелей» – конечных областей нулевого значения итеративной функции. Определен также общий вид функций, составляющих ядро оператора. Результаты верифицируются на примере сдвигов Бернулли.
Факторизация производящей функции для собственных функций оператора позволяет найти универсальный набор рекуррентно вычисляемых коэффициентов, на основе которых и конструируются собственные полиномиальные функции. Полученные решения включают как частные случаи решения подобной задачи для отображений, представляющих композицию полных линейных ветвей, но характеризуемых одинаковым модулем производной и произвольным чередованием знака производной (сдвиги Бернулли, разнообразные пилообразные отображения).
Ключевые слова: Кусочно-линейные хаотические отображения, оператор Перрона–Фробениуса, полиномиальные собственные функции оператора, ядро оператора.
Поступила в редакцию: 01.09.2016
Тип публикации: Статья
УДК: 517.98.537
Образец цитирования: В. М. Аникин, С. С. Аркадакский, С. Н. Купцов, А. С. Ремизов, “Полиномиальные собственные функции оператора Перрона–Фробениуса”, Известия вузов. ПНД, 24:4 (2016), 6–16
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{AniArkKup16}
\by В.~М.~Аникин, С.~С.~Аркадакский, С.~Н.~Купцов, А.~С.~Ремизов
\paper Полиномиальные собственные функции оператора Перрона--Фробениуса
\jour Известия вузов. ПНД
\yr 2016
\vol 24
\issue 4
\pages 6--16
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/ivp193}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/ivp193
  • https://www.mathnet.ru/rus/ivp/v24/i4/p6
  • Эта публикация цитируется в следующих 1 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Известия высших учебных заведений. Прикладная нелинейная динамика
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:97
    PDF полного текста:14
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024