Известия высших учебных заведений. Математика
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Изв. вузов. Матем.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Известия высших учебных заведений. Математика, 2021, номер 2, страницы 86–92
DOI: https://doi.org/10.26907/0021-3446-2021-2-86-92 (Mi ivm9651) 		 
Эта публикация цитируется в 4 научных статьях (всего в 4 статьях)

Краткие сообщения

Алгоритм построения квадратурных формул с экспоненциальной сходимостью для линейных операторов, действующих на периодические функции

А. Г. Петров

Институт проблем механики им. А.Ю. Ишлинского Российской академии наук, пр. Вернадского, д. 101, корп. 1, г. Москва, 119526, Россия
PDF полного текста (308 kB) Список цитирования (4)
Список литературы:
PDF
HTML
DOI: https://doi.org/10.26907/0021-3446-2021-2-86-92
Аннотация: Представлен алгоритм вывода квадратурных формул для вычисления линейных операторов, действующих на периодические функции. Для аналитических функций порядок точности квадратурных формул неограниченно возрастает с ростом числа узловых точек сетки. При достаточно общих ограничениях на ядра линейных операторов доказана экспоненциальная оценка квадратурной формулы. В качестве примеров выведены квадратурные формулы для вычисления интегральных операторов с логарифмическими особенностями, которые используются в методе граничных элементов для вывода сверхсходящихся численных схем решения краевых задач гармонического и бигармонического уравнений на плоскости.
Ключевые слова: квадратурная формула, линейный оператор, периодическая функция, ряд Фурье, гармоническая и бигармоническая функции, краевая задача.
Финансовая поддержка Номер гранта
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации АААА-А20-120011690138-6
Работа выполнена в рамках госзадания (номер госрегистрации АААА-А20-120011690138-6).
Поступила: 23.11.2020
Исправленный вариант: 23.11.2020
Принята к публикации: 24.12.2020
Англоязычная версия:
Russian Mathematics (Izvestiya VUZ. Matematika), 2021, Volume 65, Issue 2, Pages 75–80
DOI: https://doi.org/10.3103/S1066369X21020080
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
УДК: 519.632
Образец цитирования: А. Г. Петров, “Алгоритм построения квадратурных формул с экспоненциальной сходимостью для линейных операторов, действующих на периодические функции”, Изв. вузов. Матем., 2021, № 2, 86–92; Russian Math. (Iz. VUZ), 65:2 (2021), 75–80
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Pet21}
\by А.~Г.~Петров
\paper Алгоритм построения квадратурных формул с экспоненциальной сходимостью для линейных операторов, действующих на периодические функции
\jour Изв. вузов. Матем.
\yr 2021
\issue 2
\pages 86--92
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/ivm9651}
\crossref{https://doi.org/10.26907/0021-3446-2021-2-86-92}
\transl
\jour Russian Math. (Iz. VUZ)
\yr 2021
\vol 65
\issue 2
\pages 75--80
\crossref{https://doi.org/10.3103/S1066369X21020080}
\isi{https://gateway.webofknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=Publons&SrcAuth=Publons_CEL&DestLinkType=FullRecord&DestApp=WOS_CPL&KeyUT=000627390600008}
\scopus{https://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-85102250504}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/ivm9651
  • https://www.mathnet.ru/rus/ivm/y2021/i2/p86
    • Эта публикация цитируется в следующих 4 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Известия высших учебных заведений. Математика Russian Mathematics (Izvestiya VUZ. Matematika)
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:220
    PDF полного текста:93
    Список литературы:34
    Первая страница:2
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024