Информационные технологии и вычислительные системы
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Правила для авторов

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



ИТиВС:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Информационные технологии и вычислительные системы, 2023, выпуск 4, страницы 72–85
DOI: https://doi.org/10.14357/20718632230407
(Mi itvs836)
 

ПРИКЛАДНЫЕ АСПЕКТЫ ИНФОРМАТИКИ

Сервис гибридного анализа электрической активности мозга и видеотрекинга состояния человека

Э. В. Глеклерa, А. М. Кашевникa, Н. В. Шемякинаb, Ж. В. Нагорноваb, И. В. Бракc, А. С. Станкевичd

a Санкт-Петербургский Федеральный исследовательский центр РАН, Санкт-Петербург, Россия
b Институт эволюционной физиологии и биохимии им. И. М. Сеченова РАН, Санкт-Петербург, Россия
c Новосибирский государственный университет, Новосибирск, Россия
d Университет ИТМО, Санкт-Петербург, Россия
Аннотация: В статье описывается разработанный программный сервис, предназначенный для автоматизации процесса предварительной обработки и фильтрации данных сигнала ЭЭГ с синхронизированной видеозаписью для анализа континуальных процессов мозга. Представление сигнала осуществляется в форме матрицы топографических карт распределения мощности сигнала по эпохам заданной длительности в заданных частотных диапазонах, позволяющей пользователю производить сравнительный анализ нескольких записей ЭЭГ во времени. Сервис предоставляет возможность детального анализа выбранного фрагмента записи, включающую оценку динамики изменения параметров фрагмента записи во времени. Сервис позволяет выполнять такой анализ с использованием синхронизированной видеозаписи участника с видеотрекингом его физиологических параметров, таких как частота дыхания, кровяное давление, пульс, насыщение крови кислородом, движения головы, открытость/закрытость рта и глаз. Данная аналитика обеспечивает гибкую систему фильтрации и предварительной обработки данных ЭЭГ. Апробация сервиса по обработке и анализу данных ЭЭГ выполнена на примере автоматизации метода распознавания медитативного состояния человека, характеризующегося направлением внимания в ощущения тела и абстрагированием от внешних стимулов.
Ключевые слова: сигнал ЭЭГ, пространственное распределение мощности, классификация состояний активности мозга.
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: Э. В. Глеклер, А. М. Кашевник, Н. В. Шемякина, Ж. В. Нагорнова, И. В. Брак, А. С. Станкевич, “Сервис гибридного анализа электрической активности мозга и видеотрекинга состояния человека”, ИТиВС, 2023, № 4, 72–85
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{GleKasShe23}
\by Э.~В.~Глеклер, А.~М.~Кашевник, Н.~В.~Шемякина, Ж.~В.~Нагорнова, И.~В.~Брак, А.~С.~Станкевич
\paper Сервис гибридного анализа электрической активности мозга и видеотрекинга состояния человека
\jour ИТиВС
\yr 2023
\issue 4
\pages 72--85
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/itvs836}
\crossref{https://doi.org/10.14357/20718632230407}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=56573801}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/itvs836
  • https://www.mathnet.ru/rus/itvs/y2023/i4/p72
  • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Информационные технологии и вычислительные системы
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024