Информационные технологии и вычислительные системы
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Правила для авторов

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



ИТиВС:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Информационные технологии и вычислительные системы, 2021, выпуск 4, страницы 51–60
DOI: https://doi.org/10.14357/20718632210405
(Mi itvs747)
 

УПРАВЛЕНИЕ И ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЙ

Подбор экспертов на основе сопоставления графов цитирований и оценки тематической близости документов

Д. В. Зубаревa, А. А. Рыжоваa, Г. В. Овчинниковb, Д. А. Девяткинa, И. В. Соченковa

a Федеральный исследовательский центр «Информатика и управление» Российской академии наук, Москва, Россия
b Сколковский институт науки и технологий, Москва, Россия
Аннотация: Статья посвящена задаче отбора кандидатов, обладающих экспертными знаниями в определенной области. Предлагаются методы оценки сходства на основе графов цитирования и методы поиска похожих документов. Приводится методика оценки качества предлагаемых методов и результаты экспериментальных исследований, которые были проведены на коллекции заявок по грантам Российского Фонда Фундаментальных исследований. Выявлено, что классические методы сопоставления графов цитирований и методы, основанные на глубоком обучении, дают схожие результаты. Кроме того, методы, основанные на оценке тематического сходства текстов, имеют более высокую точность подбора экспертов, чем методы сравнения графов цитирований. Предложенные методы могут быть применены не только в ходе экспертизы заявок на гранты научных фондов, но и при подборе рецензентов для анализа любых объектов, представимых в виде текстов, содержащих цитирования.
Ключевые слова: подбор экспертов, анализ графов, SimRank, DeepWalk, поиск тематически-близких документов.
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский фонд фундаментальных исследований 18-29-03087 мк
Работа выполнена при финансовой поддержке РФФИ, грант № 18-29-03087 мк.
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: Д. В. Зубарев, А. А. Рыжова, Г. В. Овчинников, Д. А. Девяткин, И. В. Соченков, “Подбор экспертов на основе сопоставления графов цитирований и оценки тематической близости документов”, ИТиВС, 2021, № 4, 51–60
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{ZubRyzOvc21}
\by Д.~В.~Зубарев, А.~А.~Рыжова, Г.~В.~Овчинников, Д.~А.~Девяткин, И.~В.~Соченков
\paper Подбор экспертов на основе сопоставления графов цитирований и оценки тематической близости документов
\jour ИТиВС
\yr 2021
\issue 4
\pages 51--60
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/itvs747}
\crossref{https://doi.org/10.14357/20718632210405}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=47385723}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/itvs747
  • https://www.mathnet.ru/rus/itvs/y2021/i4/p51
  • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Информационные технологии и вычислительные системы
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:45
    PDF полного текста:11
    Первая страница:3
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024