|
УПРАВЛЕНИЕ И ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЙ
Подбор экспертов на основе сопоставления графов цитирований и оценки тематической близости документов
Д. В. Зубаревa, А. А. Рыжоваa, Г. В. Овчинниковb, Д. А. Девяткинa, И. В. Соченковa a Федеральный исследовательский центр «Информатика и управление» Российской академии наук, Москва, Россия
b Сколковский институт науки и технологий, Москва, Россия
Аннотация:
Статья посвящена задаче отбора кандидатов, обладающих экспертными знаниями в определенной области. Предлагаются методы оценки сходства на основе графов цитирования и методы поиска похожих документов. Приводится методика оценки качества предлагаемых методов и результаты экспериментальных исследований, которые были проведены на коллекции заявок по грантам Российского Фонда Фундаментальных исследований. Выявлено, что классические методы сопоставления графов цитирований и методы, основанные на глубоком обучении, дают схожие результаты. Кроме того, методы, основанные на оценке тематического сходства текстов, имеют более высокую точность подбора экспертов, чем методы сравнения графов цитирований. Предложенные методы могут быть применены не только в ходе экспертизы заявок на гранты научных фондов, но и при подборе рецензентов для анализа любых объектов, представимых в виде текстов, содержащих цитирования.
Ключевые слова:
подбор экспертов, анализ графов, SimRank, DeepWalk, поиск тематически-близких документов.
Образец цитирования:
Д. В. Зубарев, А. А. Рыжова, Г. В. Овчинников, Д. А. Девяткин, И. В. Соченков, “Подбор экспертов на основе сопоставления графов цитирований и оценки тематической близости документов”, ИТиВС, 2021, № 4, 51–60
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/itvs747 https://www.mathnet.ru/rus/itvs/y2021/i4/p51
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 45 | PDF полного текста: | 11 | Первая страница: | 3 |
|