|
ОБРАБОТКА ИНФОРМАЦИИ И АНАЛИЗ ДАННЫХ
Алгоритм фильтрации и поиска зависимостей при диагностике пациентов с доумеренным когнитивным снижением
Н. Н. Яхноab, В. Н. Гридинa, Н. Н. Коберскаяab, Д. С. Смирновa, В. И. Солодовниковa a ФГБУН Центр информационных технологий в проектировании РАН, г. Одинцово, Московская обл., Россия
b ФГАОУ ВО Первый Московский государственный медицинский университет имени И. М. Сеченова Министерства здравоохранения Российской Федерации (Сеченовский университет), Москва, Россия
Аннотация:
Рассмотрены алгоритмы и методы статистической обработки и преобразования медицинских данных пациентов. Предлагается методика выявления групп показателей, и отбора ключевых наблюдений, обладающих наибольшей согласованностью и разделительной способностью для априорных групп пациентов. Применяется комбинаторный канонический анализ для поиска наиболее важных факторов риска при когнитивном снижении.
Ключевые слова:
сокращение размерности пространства, многомерные статистические методы, канонический анализ, когнитивные нарушения.
Образец цитирования:
Н. Н. Яхно, В. Н. Гридин, Н. Н. Коберская, Д. С. Смирнов, В. И. Солодовников, “Алгоритм фильтрации и поиска зависимостей при диагностике пациентов с доумеренным когнитивным снижением”, ИТиВС, 2021, № 2, 34–43
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/itvs726 https://www.mathnet.ru/rus/itvs/y2021/i2/p34
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 52 | PDF полного текста: | 38 |
|