Информационные технологии и вычислительные системы
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Правила для авторов

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


ИТиВС:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Информационные технологии и вычислительные системы, 2021, выпуск 1, страницы 83–86
DOI: https://doi.org/10.14357/20718632210109 (Mi itvs722) 		 
Эта публикация цитируется в 1 научной статье (всего в 1 статье)

ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ И ТЕХНОЛОГИИ

Автоматическое выявление значений факторов риска заболеваний с помощью методов искусственного интеллекта и технологии Интернета вещей

А. И. Молодченковabc, О. Г. Григорьевa, Я. Н. Шарафутдиновb

a Федеральный исследовательский центр «Информатика и управление» Российской академии наук, г. Москва, Россия
b Московский физико-технический институт, Московская облаcть, г. Долгопрудный, Россия
c Российский университет дружбы народов, г. Москва, Россия
PDF полного текста (295 kB) Список цитирования (1)
DOI: https://doi.org/10.14357/20718632210109
Аннотация: В работе описываются алгоритмы, которые позволяют автоматически получать значения факторов риска ряда заболеваний на основе данных, поступающих с браслетов, умных часов, весов и других устройств, относящихся к Интернету вещей. В настоящее время такие устройства позволяют измерять показатели состояния здоровья и образа жизни человека. На основании этих показателей можно определить значения факторов риска для различных заболеваний. В статье, на примере определения среднего значения пульса в покое, описан подход по применению методов искусственного интеллекта для получения значений факторов риска на основе анализа данных, поступающих с носимых устройств.
Ключевые слова: здоровьесбережение, факторы риска, искусственный интеллект, базы знаний, профилактика, Интернет вещей.
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: А. И. Молодченков, О. Г. Григорьев, Я. Н. Шарафутдинов, “Автоматическое выявление значений факторов риска заболеваний с помощью методов искусственного интеллекта и технологии Интернета вещей”, ИТиВС, 2021, № 1, 83–86
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{MolGriSha21}
\by А.~И.~Молодченков, О.~Г.~Григорьев, Я.~Н.~Шарафутдинов
\paper Автоматическое выявление значений факторов риска заболеваний с помощью методов искусственного интеллекта и технологии Интернета вещей
\jour ИТиВС
\yr 2021
\issue 1
\pages 83--86
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/itvs722}
\crossref{https://doi.org/10.14357/20718632210109}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=45604922}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/itvs722
  • https://www.mathnet.ru/rus/itvs/y2021/i1/p83
    • Эта публикация цитируется в следующих 1 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Информационные технологии и вычислительные системы
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:71
    PDF полного текста:29
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024