Информационные технологии и вычислительные системы
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Правила для авторов

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



ИТиВС:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Информационные технологии и вычислительные системы, 2021, выпуск 1, страницы 70–82
DOI: https://doi.org/10.14357/20718632210108
(Mi itvs721)
 

Эта публикация цитируется в 1 научной статье (всего в 1 статье)

ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ И ТЕХНОЛОГИИ

Анализ следов на выстреленных пулях методами конгруэнтно совпадающих сегментов профилей и $k$-ближайших соседей

В. А. Федоренкоa, К. О. Сорокинаb, П. В. Гиверцc

a Саратовский государственный университет им. Н. Г. Чернышевского, Саратов, Россия
b Саратовский государственный технический университет им. Гагарина Ю.А., г. Саратов, Россия
c Баллистическая лаборатория полиции Израиля, г. Иерусалим, Израиль
Аннотация: В статье рассматривается проблема классификации сравниваемых изображений следов полей нарезов на выстреленных пулях по категориям “совпадающие” и “несовпадающие”. Целью работы является повышение эффективности сравнения изображений следов методом конгруэнтно совпадающих сегментов следов (CMPS). Научная новизна заключается в учете дополнительного независимого признака и применении на конечном этапе анализа следов метода $k$-ближайших соседей. В результате проведенных исследований установлено, что точность классификации анализируемых пар изображений предложенным комбинированным методом порядка 87%. Показано, что анализ следов CMPS методом позволяет эффективно сравнивать изображения следов с высоким разрешением (порядка 1 мкм на пиксель). Работа представляет интерес для разработчиков программного обеспечения автоматизированных баллистических идентификационных систем.
Ключевые слова: метод конгруэнтно совпадающих сегментов профилей; вторичные следы; корреляция; классификация; метод $k$-ближайших соседей.
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: В. А. Федоренко, К. О. Сорокина, П. В. Гиверц, “Анализ следов на выстреленных пулях методами конгруэнтно совпадающих сегментов профилей и $k$-ближайших соседей”, ИТиВС, 2021, № 1, 70–82
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{FedSorGiv21}
\by В.~А.~Федоренко, К.~О.~Сорокина, П.~В.~Гиверц
\paper Анализ следов на выстреленных пулях методами конгруэнтно совпадающих сегментов профилей и $k$-ближайших соседей
\jour ИТиВС
\yr 2021
\issue 1
\pages 70--82
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/itvs721}
\crossref{https://doi.org/10.14357/20718632210108}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=45604921}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/itvs721
  • https://www.mathnet.ru/rus/itvs/y2021/i1/p70
  • Эта публикация цитируется в следующих 1 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Информационные технологии и вычислительные системы
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:78
    PDF полного текста:43
    Первая страница:1
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024