Информационные технологии и вычислительные системы
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Правила для авторов

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


ИТиВС:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Информационные технологии и вычислительные системы, 2004, выпуск 2, страницы 52–55 (Mi itvs654)  
РАСПОЗНАВАНИЕ РЕЧИ

Математическая модель произнесения команд на основе монотонных вероятностных автоматов

Д. Н. Бабин, И. Л. Мазуренко

Московский государственный университет имени М. В. Ломоносова, механико-математический факультет
PDF полного текста (237 kB)
Аннотация: В работе известное понятие Скрытой марковской модели (СММ) изложено на языке вероятностных автоматов. Введена метрика на множестве дискретных СММ-автоматов. Приведен способ эффективного вычисления этой метрики. Описаны возможные приложения полученных результатов для решения задач анализа и распознавания речи.
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: Д. Н. Бабин, И. Л. Мазуренко, “Математическая модель произнесения команд на основе монотонных вероятностных автоматов”, ИТиВС, 2004, № 2, 52–55
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{BabMaz04}
\by Д.~Н.~Бабин, И.~Л.~Мазуренко
\paper Математическая модель произнесения команд на основе монотонных вероятностных автоматов
\jour ИТиВС
\yr 2004
\issue 2
\pages 52--55
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/itvs654}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/itvs654
  • https://www.mathnet.ru/rus/itvs/y2004/i2/p52
    • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Информационные технологии и вычислительные системы
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024