На пути к созданию робастных методов распознавания речи

Рассматриваются различные варианты адаптации параметров системы распознавания речи к голосу диктора и характеристикам окружающей среды. Приведены результаты исследований метода адаптации на основе использования кластеров акустических моделей. Предложен способ формирования кластеров на основе алгоритма кластеризации данных “снизу вверх” и использования меры близости на основе оценок максимального правдоподобия. Показано, что использование кластерных моделей в системе распознавания речи позволяет увеличить точность распознавания и может рассматриваться как альтернативный либо дополнительный, по отношению с существующим, способ подстройки параметров системы в процессе ее функционирования.