Информационные технологии и вычислительные системы
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Правила для авторов

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



ИТиВС:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Информационные технологии и вычислительные системы, 2007, выпуск 3, страницы 79–87 (Mi itvs549)  

ВЫСОКОПРОИЗВОДИТЕЛЬНЫЕ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ

“Многоэтажная” архитектура процессора

В. Б. Егоров

Институт проблем информатики РАН, г. Москва
Аннотация: В многозадачных вычислительных системах, в том числе системах реального времени, существует проблема разделения и взаимной защиты наличных ресурсов центрального процессора и оперативной памяти между задачами. Предлагаемая ниже “многоэтажная” архитектура процессора дает возможность эффективного разделения ресурсов процессора между задачами и их взаимной защиты, совмещенного с механизмом мгновенного переключения задач на основе памяти состояний и контекстов, предложенной в [1].
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: В. Б. Егоров, ““Многоэтажная” архитектура процессора”, ИТиВС, 2007, № 3, 79–87
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Ego07}
\by В.~Б.~Егоров
\paper ``Многоэтажная'' архитектура процессора
\jour ИТиВС
\yr 2007
\issue 3
\pages 79--87
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/itvs549}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=12830944}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/itvs549
  • https://www.mathnet.ru/rus/itvs/y2007/i3/p79
  • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Информационные технологии и вычислительные системы
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024